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基于排序算法的MMC電容電壓均衡策略對(duì)比研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-06 15:07

  本文關(guān)鍵詞:基于排序算法的MMC電容電壓均衡策略對(duì)比研究 出處:《電力建設(shè)》2017年11期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 模塊化多電平換流器(MMC) 電壓均衡策略 排序算法 時(shí)間復(fù)雜度 開關(guān)頻率


【摘要】:基于排序算法的模塊化多電平換流器(modular multilevel converter,MMC)電容電壓均衡策略能夠快速平衡模塊電壓,廣泛應(yīng)用于實(shí)際工程,但是實(shí)時(shí)排序會(huì)占據(jù)控制器大量計(jì)算資源,并且開關(guān)器件的高頻動(dòng)作將引起較大的開關(guān)損耗。為此,在保持模塊電壓均衡的同時(shí),有必要著重關(guān)注均衡策略的時(shí)間復(fù)雜度和開關(guān)頻率。在傳統(tǒng)的排序算法均衡策略的研究基礎(chǔ)之上,按照不同的優(yōu)化目標(biāo)將現(xiàn)有的改進(jìn)策略分為3類,從不同評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)3類改進(jìn)策略進(jìn)行比較和分析。最后,探討MMC均壓策略的未來研究方向和發(fā)展趨勢(shì),為解決MMC模塊電壓不平衡問題提供借鑒。
[Abstract]:Sorting algorithm of modular multilevel converter based on (modular multilevel converter, MMC) capacitor voltage balancing strategy can quickly balance module voltage, widely used in practical engineering, but the real-time sorting controller will occupy a large amount of computing resources, and high frequency switch action devices will cause high switching loss. Therefore, while maintaining the voltage equalization module at the same time, it is necessary to focus on balancing the time complexity and switching frequency. On the basis of the traditional strategy equilibrium sorting algorithm, according to the different optimization goals will improve the existing strategy is divided into 3 categories, from different evaluation indexes of the 3 improved strategies are compared and analyzed. Finally, discuss MMC pressure strategies for the future research and development trends, to provide a reference for solving the MMC module voltage unbalance problem.

【作者單位】: 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;南瑞集團(tuán)公司(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51607125) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2042016kf1048)~~
【分類號(hào)】:TM46
【正文快照】: 0引言模塊化多電平換流器(modular multilevelconverter,MMC)具有輸出波形好、開關(guān)頻率低、擴(kuò)展 性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),在高壓大功率領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1-2]。隨著電壓等級(jí)的提高,MMC所需要的子模塊(sub-module,SM)數(shù)量越來越多[3],例如舟山采用模塊化多電平換流器的高壓直流輸電系統(tǒng)(MM

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本文編號(hào):1388373

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