本文關(guān)鍵詞：基于PSO優(yōu)化算法的模糊PID勵磁控制器設(shè)計　出處：《湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 勵磁系統(tǒng) 粒子群算法 模糊自適應(yīng)PID勵磁控制

【摘要】：針對優(yōu)化發(fā)電機勵磁控制器控制問題,研究模糊理論及人工智能控制方法,建立數(shù)學(xué)模型分析勵磁控制器,找到將粒子群算法與模糊PID相整合的勵磁控制途徑,并設(shè)計了適用于低壓水輪發(fā)電機的勵磁控制器.粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化控制系統(tǒng)的初始參數(shù),模糊PID完成對系統(tǒng)的動態(tài)控制.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的控制器算法相比傳統(tǒng)PID控制和模糊控制PID,響應(yīng)速度較快(上升時間少于1s),超調(diào)量小(超調(diào)量少于5%).能夠滿足控制器快速、準(zhǔn)確和穩(wěn)定的要求,是一種先進(jìn)的控制方法.
[Abstract]:Aiming at the control problem of optimal generator excitation controller, the fuzzy theory and artificial intelligence control method are studied, and the mathematical model is established to analyze the excitation controller. The excitation control method which integrates particle swarm optimization algorithm with fuzzy PID is found, and the excitation controller and particle swarm optimization algorithm are designed to optimize the initial parameters of the control system. The simulation results show that the improved controller algorithm is faster than the traditional PID control and fuzzy control PIDs (the rising time is less than 1 s). Small overshoot (less than 5 overshoot) is an advanced control method, which can meet the requirements of fast, accurate and stable controller.
【作者單位】： 湖南大學(xué)物理與微電子科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61505051)~~
【分類號】：TM31;TP273
【正文快照】： 在發(fā)電機組正常運行和事故運行中,發(fā)電機勵磁系統(tǒng)起著重要作用,優(yōu)良的勵磁系統(tǒng)不僅可以提供安全運行環(huán)境,供給適當(dāng)?shù)碾娔?還能對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定進(jìn)行調(diào)節(jié).勵磁系統(tǒng)由勵磁控制器、勵磁功率單元組成.勵磁控制系統(tǒng)的發(fā)展包括:勵磁系統(tǒng)方式的改良與勵磁控制器的改良[1].PID勵磁控制

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本文編號：1386184