本文關(guān)鍵詞：含風(fēng)電電力系統(tǒng)的月度機(jī)組組合模型　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 調(diào)度模型 風(fēng)電功率 機(jī)組組合 中長期調(diào)度 相關(guān)性

【摘要】：為在更長的時間尺度上統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各類發(fā)電資源,建立含風(fēng)電電力系統(tǒng)的月度機(jī)組組合模型.分析了保證中長期電量交易順利進(jìn)行的均衡調(diào)度和節(jié)約能源、減少污染物排放的節(jié)能發(fā)電調(diào)度,建立協(xié)調(diào)電力市場和節(jié)能發(fā)電的月度機(jī)組組合模型.該模型綜合考慮了中國"一機(jī)一價"和"標(biāo)桿電價"的上網(wǎng)電價機(jī)制,以允許機(jī)組間均衡電量進(jìn)行轉(zhuǎn)移的差別電量為基礎(chǔ),以節(jié)能發(fā)電優(yōu)先序列表作為電量轉(zhuǎn)移順序,利用風(fēng)電功率相關(guān)性分析結(jié)果模擬生成考慮尾部相關(guān)性和秩相關(guān)性的風(fēng)電功率可能場景,并依據(jù)火電機(jī)組熱啟動和溫態(tài)啟動的特點(diǎn)選取模型的計算粒度.算例結(jié)果表明:該模型可以在降低機(jī)組啟停次數(shù)的情況下,協(xié)調(diào)含風(fēng)電系統(tǒng)的整體購電成本和總煤耗.
[Abstract]:In order to coordinate all kinds of generation resources on a longer time scale and establish a monthly unit combination model with wind power system, this paper analyzes the balanced scheduling and energy saving to ensure the smooth conduct of medium and long term electricity trading. In order to reduce the emission of pollutants, a monthly unit combination model is established to coordinate the power market and energy saving generation. The model takes into account the "one machine, one price" and "benchmark electricity price" pricing mechanism in China. Based on the differential quantity of electricity that allows the balance of electricity transfer among units, the priority order of energy saving generation is taken as the order of electricity transfer. The results of wind power correlation analysis are used to simulate the wind power scenarios considering tail correlation and rank correlation. The calculation granularity of the model is selected according to the characteristics of hot start and warm start of thermal power unit. The results show that the model can reduce the number of start-up and shutdown of the unit. Coordinate the overall purchase cost and total coal consumption of wind power system.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動化學(xué)院;
【分類號】：TM73
【正文快照】： 隨著中國電力工業(yè)技術(shù)的發(fā)展和電力、環(huán)境政策法規(guī)的逐漸實(shí)施,現(xiàn)階段中國電力生產(chǎn)過程中的各類發(fā)電資源日益增多,并且諸如電能交易合同、污染物排放指標(biāo)、煤耗指標(biāo)等發(fā)電資源多以中長期考核控制目標(biāo)的形式給定.受各類中長期發(fā)電資源限制時,電力系統(tǒng)多周期的分層調(diào)度機(jī)制是將中

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周明;夏澍;李琰;李庚銀;;含風(fēng)電的電力系統(tǒng)月度機(jī)組組合和檢修計劃聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2015年07期

2 黎靜華;孫海順;文勁宇;程時杰;羅衛(wèi)華;葛維春;王芝茗;;生成風(fēng)電功率時間序列場景的雙向優(yōu)化技術(shù)[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2014年16期

3 季峰;蔡興國;王俊;;基于混合Copula函數(shù)的風(fēng)電功率相關(guān)性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年02期

4 章美丹;謝俊;黃民翔;丁茂生;李婷;甘德強(qiáng);;基于差別電量的中長期發(fā)電調(diào)度分步模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年16期

5 黎燦兵;呂素;曹一家;何麗娜;張偉;程子霞;;面向節(jié)能發(fā)電調(diào)度的日前機(jī)組組合優(yōu)化方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2012年16期

6 王崗;李利利;丁恰;;江蘇電網(wǎng)中長期機(jī)組組合問題研究[J];江蘇電機(jī)工程;2012年02期

7 陳育英;;火電企業(yè)固定資產(chǎn)折舊年限探析[J];財會通訊;2011年25期

8 李利利;管益斌;耿建;姚建國;王崗;;月度安全約束機(jī)組組合建模及求解[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年12期

9 王良緣;劉文彬;方日升;王穎帆;朱少林;于賀;歐亞;;基于多目標(biāo)分組的中長期發(fā)購電計劃編制方法及應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年06期

10 夏清;陳雨果;陳亮;;考慮月度機(jī)組組合的節(jié)能發(fā)電調(diào)度模式與方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年06期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張娜;面向風(fēng)電高不確定性的多周期機(jī)組組合研究[D];大連理工大學(xué);2014年

2 張利;電力市場中的機(jī)組組合理論研究[D];山東大學(xué);2006年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 季峰;蔡興國;;含風(fēng)電電力系統(tǒng)的月度機(jī)組組合模型[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2017年03期

2 徐勤;孫欣;于東;;基于風(fēng)電不確定出力的風(fēng)電并網(wǎng)機(jī)組組合優(yōu)化[J];信息技術(shù);2017年03期

3 劉思捷;蔡秋娜;楊韻;鐘海旺;賴曉文;辛焱;;適應(yīng)月度直接交易的電量安全校核模型及方法[J];廣東電力;2017年03期

4 邱宜彬;歐陽譽(yù)波;李奇;陳維榮;;考慮多風(fēng)電場相關(guān)性的場景概率潮流計算及無功優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2017年02期

5 范磊;衛(wèi)志農(nóng);李慧杰;Kwok W Cheung;孫國強(qiáng);孫永輝;;基于變分模態(tài)分解和蝙蝠算法-相關(guān)向量機(jī)的短期風(fēng)速區(qū)間預(yù)測[J];電力自動化設(shè)備;2017年01期

6 韓文浩;郝婉夢;張曉偉;曾夢迪;石悅;;基于風(fēng)電出力相關(guān)性建模的配電網(wǎng)概率潮流計算[J];陜西電力;2016年12期

7 王成福;李熙娟;梁軍;韓學(xué)山;李廣磊;;計及預(yù)測功率的含儲能風(fēng)場群優(yōu)化調(diào)控方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2017年04期

8 金緒廣;;兩個數(shù)據(jù)序列的灰關(guān)系及其工程應(yīng)用初探[J];電腦迷;2016年11期

9 丁林軍;陳t熁，

本文編號：1382820