本文關(guān)鍵詞：考慮柔性交流輸電系統(tǒng)設(shè)備控制的校正型安全約束最優(yōu)潮流　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2017年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 安全約束最優(yōu)潮流 校正控制 柔性交流輸電系統(tǒng) Benders分解

【摘要】：為提升安全約束最優(yōu)潮流調(diào)度的經(jīng)濟性與安全性,提出一種基于直流潮流的考慮柔性交流輸電系統(tǒng)(FACTS)設(shè)備控制的校正型安全約束最優(yōu)潮流模型。在線路故障發(fā)生后,通過FACTS設(shè)備校正措施,將線路潮流控制在其容許范圍內(nèi)。由于所提模型為大規(guī)模的非凸、非線性優(yōu)化問題,難以直接求解,因此先采用大M法,將原非線性優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換為混合整數(shù)線性規(guī)化模型,并采用Benders分解算法將轉(zhuǎn)換后的模型分解為基態(tài)最優(yōu)潮流主問題與N-1故障校驗子問題。通過固定整數(shù)變量的方法,將非凸的混合整數(shù)優(yōu)化子問題轉(zhuǎn)換為線性規(guī)劃子問題,從而能向主問題返回對應(yīng)的Benders割。6節(jié)點系統(tǒng)與IEEE RTS-79節(jié)點系統(tǒng)算例驗證了所提模型與算法的有效性。結(jié)果表明,考慮FACTS設(shè)備校正控制的安全約束最優(yōu)潮流能有效提升調(diào)度運行的經(jīng)濟性。
[Abstract]:In order to improve the economy and security of the optimal power flow scheduling with security constraints. This paper presents a calibrated safety constrained optimal power flow model based on DC power flow considering the control of flexible AC transmission system facts equipment. After line failure occurs, FACTS equipment is used to correct the power flow. Because the proposed model is a large-scale non-convex, nonlinear optimization problem, it is difficult to solve it directly, so the large M method is adopted first. The original nonlinear optimization model is transformed into a mixed integer linear planning model. Benders decomposition algorithm is used to decompose the transformed model into the ground state optimal power flow master problem and the N-1 fault check subproblem. The nonconvex mixed integer optimization subproblem is transformed into a linear programming subproblem. The results show that the proposed model and algorithm are valid for the main problem, and the corresponding Benders cut 6 node system and IEEE RTS-79 node system can be returned to the main problem to verify the effectiveness of the proposed model and algorithm. Considering the security constraints of FACTS equipment correction control, the optimal power flow can effectively improve the economy of dispatching operation.
【作者單位】： 強電磁工程與新技術(shù)國家重點實驗室(華中科技大學(xué));浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金資助項目(2016M590693)~~
【分類號】：TM721.2
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2017-05-08。0引言安全約束最優(yōu)潮流(security-constrainedoptimal power flow,SCOPF)是電力系統(tǒng)安全可靠運行的重要調(diào)度方法[1]。該方法又分為:預(yù)防性安全約束最優(yōu)潮流(preventive security-constrainedoptimal power flow,PSCOPF)與計及校正控制的安全約束最優(yōu)潮流

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;“基于運行模式的最優(yōu)潮流結(jié)構(gòu)選擇”通過鑒定[J];哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報;2000年03期

2 李志民,李衛(wèi)星,王永建;基于熵理論的最優(yōu)潮流代理約束算法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年11期

3 袁貴川,王建全;考慮了動態(tài)約束和穩(wěn)定約束的最優(yōu)潮流[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2003年03期

4 黃玉;;基于改進原對偶對數(shù)障礙法的最優(yōu)潮流算法[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2006年04期

5 胡澤春;王錫凡;;考慮負荷概率分布的隨機最優(yōu)潮流方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年16期

6 劉曉東;;常見最優(yōu)潮流算法分析[J];科技信息;2009年02期

7 付敏;毛晨峰;楊永旺;;電力系統(tǒng)最優(yōu)潮流算法綜述[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2009年23期

8 薛忠;趙晉泉;羅衛(wèi)華;趙軍;;含離散和連續(xù)混合決策變量最優(yōu)潮流求解方法綜述[J];自動化技術(shù)與應(yīng)用;2014年04期

9 任奇;用最優(yōu)潮流法解決運城電網(wǎng)無功補償問題的研究[J];山西電力;2002年06期

10 袁智強,侯志儉;優(yōu)化算法與最優(yōu)潮流[J];華東電力;2002年02期

相關(guān)會議論文 前5條

1 郭振興;彭顯剛;;隨機最優(yōu)潮流綜述[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

2 王燦;盧錦玲;鄭振華;;最優(yōu)潮流的GAAA算法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

3 范曉丹;郭金蓮;趙洪山;;基于NRAL技術(shù)的外點最優(yōu)潮流新算法[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

4 潘雄;周明;孔曉民;吳s，

本文編號：1381944