發(fā)布時(shí)間：2018-01-05 00:24

  本文關(guān)鍵詞：基于實(shí)時(shí)電價(jià)與支持向量分位數(shù)回歸的短期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè)方法　出處：《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 智能電網(wǎng) 支持向量分位數(shù)回歸 實(shí)時(shí)電價(jià) 概率密度預(yù)測(cè) 核密度估計(jì)

【摘要】：智能電網(wǎng)環(huán)境下,實(shí)時(shí)電價(jià)對(duì)用戶用電模式的影響較大,為了提高考慮實(shí)時(shí)電價(jià)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,更好地反映電力負(fù)荷的不確定性。提出了支持向量分位數(shù)回歸方法,通過引入松弛變量構(gòu)造Lagrange函數(shù),得出不同分位點(diǎn)下的未來一天任意時(shí)刻電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)結(jié)果。同時(shí)采用Epanechnikov核函數(shù),將SVQR與核密度估計(jì)相結(jié)合,進(jìn)行短期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè),可得到未來負(fù)荷準(zhǔn)確的波動(dòng)范圍。以新加坡的歷史負(fù)荷和實(shí)時(shí)電價(jià)數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行短期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè),結(jié)果表明該方法能夠較好地解決考慮實(shí)時(shí)電價(jià)的短期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè)問題。
[Abstract]:Smart grid environment, real-time price for the used effect of electric mode is larger, in order to improve the real-time price considering the short-term load forecasting accuracy, better reflect the load uncertainty. The proposed support vector quantile regression method, by introducing slack variables to construct the Lagrange function, the different sub sites under any future one day when the power load forecasting results. At the same time using Epanechnikov kernel function, SVQR kernel density estimation combined to predict short-term power load probability density, can get accurate future load fluctuation range. In the history of Singapore load and spot price data as an example, for short term load forecasting results show that the method of probability density. Can solve the real-time price prediction considering the short-term load probability density.

【作者單位】： 過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(合肥工業(yè)大學(xué));山東電力集團(tuán)青島供電公司調(diào)控中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71401049) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1408085QG137) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題(20130111120015)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 0引言 短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)度、規(guī)劃和生產(chǎn)均有很大影響。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有助于保障電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行[1-3]。在智能電網(wǎng)環(huán)境下,大量分布式電源和可再生能源接入電網(wǎng),成為堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)不可缺少的重要環(huán)節(jié)。但是,可再生能源的波動(dòng)性和間歇性將對(duì)價(jià)格導(dǎo)向的電

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1380784