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基于貝葉斯模型的輸電線路運(yùn)行參量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-04 13:07

  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯模型的輸電線路運(yùn)行參量關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及預(yù)測(cè)方法 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年11期  論文類(lèi)型:期刊論文


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【摘要】:對(duì)輸電線路運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)、診斷和預(yù)測(cè)可以為電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)和高效的運(yùn)行提供技術(shù)支持。傳統(tǒng)輸電線路分析預(yù)測(cè)模型多使用單一參量,而輸電線路運(yùn)行狀態(tài)還受到氣象條件、運(yùn)行條件等諸多因素影響。因此受測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量低、環(huán)境條件隨機(jī)性大等限制,傳統(tǒng)方法在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和時(shí)效性上具有較大的局限性。該文提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,用于挖掘輸變電線路運(yùn)行參量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,可更加直觀反映出數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性,并有效提升了計(jì)算效率;將挖掘得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于預(yù)測(cè)線路的狀態(tài)參量,可提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。最后以某500kV輸電線路為例,提取關(guān)聯(lián)規(guī)則,并用于預(yù)測(cè)線路負(fù)荷與線路溫度,結(jié)果表明該方法可提高預(yù)測(cè)精度,從而驗(yàn)證了該關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的有效性和可行性。
[Abstract]:The accurate evaluation of the operating state of the transmission line, diagnosis and prediction for power system security, provide technical support to the economic and efficient operation. Analysis and prediction model using single parameter of traditional transmission line, and the running state of transmission line is also affected by meteorological conditions, operating conditions and other factors. So the measurement data of low quality, environment stochastic large limitations, traditional methods have limitations in accuracy and timeliness. This paper presents association rules mining method based on Bayesian network for mining association rules between transmission line road running parameters, can be more intuitive to reflect the relevance between data, and effectively improves the calculation efficiency; state parameters obtained mining association rules are applied to predict the line, can improve the accuracy of predicted results. Finally a 500kV transmission line as an example, provided Association rules are used to predict line load and line temperature. The results show that this method can improve the prediction accuracy, and verify the effectiveness and feasibility of the association rule mining method.

【作者單位】: 上海交通大學(xué)電氣工程系;國(guó)網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477100) 國(guó)家863高新技術(shù)基金項(xiàng)目(2015AA050204) 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2015M581614)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM75
【正文快照】: 0引言隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,社會(huì)用電需求日益增大,電力短缺已經(jīng)成為一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制因素[1]。目前,電網(wǎng)輸電能力的不足日顯突出,在加快電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)之外,通過(guò)動(dòng)態(tài)增容等技術(shù)的改造和升級(jí)以提升輸送能力、提高輸電效率成為研究方向[2-3]。現(xiàn)廣泛研究的輸電線路熱穩(wěn)態(tài)模型

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本文編號(hào):1378616

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