本文關(guān)鍵詞：消納大規(guī)模風電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究　出處：《華南理工大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 多時間尺度調(diào)度 魯棒調(diào)度 魯棒性 不確定集 可控負荷

【摘要】：風能是一種綠色環(huán)保的可再生能源,發(fā)展風電有利于改善能源結(jié)構(gòu)。但由于風電具有不可調(diào)度性、隨機波動性、反調(diào)峰特性,大規(guī)模風電并網(wǎng)將使傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)確定性優(yōu)化調(diào)度方法難以適用。本文詳細綜述了國內(nèi)外含風電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度研究的相關(guān)文獻,并指出先進的調(diào)度技術(shù)是充分消納風電的基礎(chǔ)和保障。針對大規(guī)模風電的接入問題,本文從三個方面對現(xiàn)有調(diào)度體系作出改進:1)采用多時間尺度的調(diào)度策略,逐級降低風電的預測偏差對電網(wǎng)的影響;2)在各時間尺度中分別采用先進的調(diào)度方法,實現(xiàn)調(diào)度的綜合效益最大化;3)用戶側(cè)參與優(yōu)化調(diào)度,進一步提高風電接納能力。具體工作如下:首先,詳細介紹了能較好處理不確定性參數(shù)的魯棒優(yōu)化理論,并介紹了原對偶內(nèi)點法、遺傳算法、粒子群算法的基本原理,為后續(xù)章節(jié)奠定了基礎(chǔ)。其次,建立了消納大規(guī)模風電的多時間尺度魯棒調(diào)度方法。一方面通過日前計劃、日內(nèi)滾動計劃、實時計劃的三個時間尺度逐級消納風電,實現(xiàn)了“多級協(xié)調(diào),逐級細化”的優(yōu)化效果;另一方面,采用魯棒調(diào)度方法處理風電出力的不確定性,保證了調(diào)度的魯棒性。在某省級電網(wǎng)的算例分析中發(fā)現(xiàn),本文方法能有效避免棄風和切負荷損失,且保證線路潮流在風電波動情況下不發(fā)生越限。再次,為解決魯棒調(diào)度的經(jīng)濟性和魯棒性的矛盾沖突問題,通過對調(diào)度方案進行棄風和切負荷的風險評估,將調(diào)度的魯棒性轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟指標,從而建立了以綜合成本(發(fā)電成本與風險成本之和)最小的不確定集優(yōu)化模型。通過構(gòu)造一種雙層優(yōu)化算法求解不確定集優(yōu)化模型,內(nèi)層模塊為原對偶內(nèi)點法求解經(jīng)濟調(diào)度模型的過程,外層模塊為智能算法搜索最優(yōu)不確定集的過程。所述方法在IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)中得到了驗證。最后,為充分利用負荷側(cè)的可調(diào)度資源,提出一種考慮多種可控負荷的電源-負荷協(xié)同調(diào)度方法。在日前調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,通過對可中斷負荷和可轉(zhuǎn)移負荷進行建模,使發(fā)電側(cè)和用電側(cè)均參與電網(wǎng)運行的資源優(yōu)化配置。算例結(jié)果表明:源荷協(xié)同調(diào)度方式能使峰谷差下降389MW,并提高了電網(wǎng)的風電接納能力,其最大能接納的風電滲透率由11%上升至21%。
[Abstract]:Wind energy is a green and renewable energy. The development of wind power is beneficial to the improvement of energy structure. However, because wind power has the characteristics of non schedulability, stochastic volatility and anti peak shaving, large scale wind power integration will make traditional power system deterministic optimal scheduling method difficult to apply. In this paper, the literature on economic dispatch of power system with wind power integration at home and abroad reviewed in detail, and points out that the advanced scheduling techniques is the foundation and guarantee the full consumption of wind power. Aiming at the problem of access to large-scale wind power, this paper from the three aspects of the existing scheduling system to make improvements: 1) with multiple time scale scheduling strategy, gradually reducing the prediction error of wind power on the grid; 2) using advanced scheduling method in different time scales, the maximum comprehensive benefit realization of scheduling; 3) scheduling user participation, to further improve the ability to accept wind power. The specific work is as follows: first, the robust optimization theory which can deal with uncertain parameters is introduced in detail, and the basic principles of primal dual interior point method, genetic algorithm and particle swarm optimization are introduced, which lays the foundation for subsequent chapters. Secondly, a multi time scale robust scheduling method for accommodating large scale wind power. On the one hand, before the days of rolling plan, plan, plan in time of three time scale by consumptive wind power, to achieve a "multi-level coordination, the optimization effect is gradually refined"; on the other hand, the robust scheduling method of the uncertainty in wind power output, to ensure the robustness. In a case study of a provincial power grid, it is found that this method can effectively avoid abandoned wind and load shedding, and ensure that the line power flow does not exceed the limit under the condition of wind power fluctuation. Again, to resolve the contradictions and conflicts between robust scheduling and robust economy, through the risk assessment of abandoned wind and load shedding on scheduling scheme, robust scheduling for converting economic indicators, so as to establish a comprehensive cost (cost and risk cost) minimum uncertainty optimization model. A bilevel optimization algorithm is constructed to solve the uncertain set optimization model. The inner module is the process of solving the economic dispatch model by the primal dual interior point method, and the outer module is the process of searching the optimal uncertain set by the intelligent algorithm. The method described is verified in the IEEE 39 node system. Finally, in order to make full use of the schedulable resources on the load side, a power load cooperative scheduling method, which considers a variety of controllable loads, is proposed. Based on the day before the scheduling model, based on interruptible load and load transfer model, the generation and optimization of resource allocation of electricity side are involved in the operation of the power grid. The example shows that the source load cooperative scheduling method can reduce the peak valley difference by 389MW, and improve the wind power acceptance ability of the grid. The maximum wind energy penetration can be increased from 11% to 21%.
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM614;TM73

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張王保;改革調(diào)度體制 提高管理效率[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;1995年06期

2 曹明強;;綜合信息管理系統(tǒng)在標準化調(diào)度所建設(shè)中的應用[J];上海鐵道科技;2014年01期

3 黃慧明;小規(guī)模車站調(diào)度信息系統(tǒng)[J];鐵道通信信號;2002年02期

4 李西泉;陳輝華;;統(tǒng)一調(diào)度,分級管理,充分利用小水電資源[J];華中電力;2005年06期

5 湯兵;;控制調(diào)度危險點[J];中國電力企業(yè)管理;2006年02期

6 曾其朗;;構(gòu)建數(shù)字化調(diào)度所的探索和實踐[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2011年08期

7 宋力榕;;我國鐵路標準化調(diào)度所建設(shè)的思考[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2012年06期

8 聶世超;;河北省電業(yè)局中心調(diào)度所試制成功遙控裝置[J];電業(yè)技術(shù)通訊;1958年09期

9 孫林;鐵路運輸統(tǒng)一調(diào)度立法探討[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;1999年02期

10 劉林普;關(guān)于水庫風險調(diào)度基本問題的探討[J];山西水利科技;2004年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李建功;;現(xiàn)階段加強調(diào)度培訓教育方面的初步探討[A];《河南鐵道》2011年第6期[C];2011年

2 王文林;;利用關(guān)聯(lián)技術(shù)的新型調(diào)度檢修申請票管理系統(tǒng)[A];2005中國電機工程學會電力系統(tǒng)自動化專委會全國供用電管理自動化學術(shù)交流暨供用電管理自動化學科組第二屆年會論文集[C];2005年

3 孫玉書;;強化調(diào)度組織提高新圖效能[A];河南省鐵道學會2007年學術(shù)活動月優(yōu)秀論文選集[C];2007年

4 吳春生;;關(guān)于調(diào)度所績效工作的分析與探討[A];《河南鐵道》2011年第3期[C];2011年

5 孫玉書;;強化調(diào)度組織 提高新圖效能[A];河南省鐵道學會2007年學術(shù)活動月優(yōu)秀論文集[C];2007年

6 張永強;;調(diào)度SCADA系統(tǒng)在檢修中的運用[A];第三屆浙江中西部科技論壇論文集（第四卷 電力分卷）[C];2006年

7 鄧清華;;牽引供電調(diào)度管理模式探討[A];電氣化鐵路牽引變電所新技術(shù)年會論文集[C];2007年

8 端木彬;高軍;謝芳;;工作流平臺在調(diào)度生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的應用[A];山東電機工程學會第五屆供電專業(yè)學術(shù)交流會論文集[C];2008年

9 張鋒;吳勁暉;周劍波;趙良;;基于SSTLF與AGC的機組出力調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計[A];首屆長三角科技論壇——能源科技分論壇論文集[C];2004年

10 雷中林;何世偉;魯放;;鐵路區(qū)域調(diào)度車流優(yōu)化調(diào)整問題的不確定性優(yōu)化模型及遺傳算法[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學術(shù)論壇（交通運輸工程學科）論文集（上冊）[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 廣州鐵路(集團)公司;強化制度建設(shè) 運用信息化手段 全面夯實調(diào)度安全管理基礎(chǔ)[N];人民鐵道;2008年

2 通訊員 何衛(wèi)東　趙洲;南昌局調(diào)度所加大車底整備力度[N];人民鐵道;2009年

3 陳明才 張發(fā)政 肖祖高;缺電時期 調(diào)度所的酸甜苦辣[N];西南電力報;2004年

4 遲榮民　馬學利;調(diào)度標準化 不疏忽任何一個細節(jié)[N];國家電網(wǎng)報;2010年

5 韓玉芳;錫林郭勒電業(yè)局調(diào)度所安全運行4354天[N];錫林郭勒日報;2006年

6 何衛(wèi)東 邋龔人宙;南昌局出臺異地職工通勤乘車辦法[N];人民鐵道;2007年

7 記者 焦軍利　通訊員 劉玉昆;欒城供電開發(fā)程序保障調(diào)度安全[N];中國電力報;2010年

8 王玲;欒嵐：調(diào)度所里“領(lǐng)頭雁”[N];東北電力報;2004年

9 王軍蘭;呂梁供電分公司調(diào)度所注重學習強化管理力促發(fā)展[N];呂梁日報;2011年

10 嚴琪　張亮;精心調(diào)度數(shù)十載握牢安全主動權(quán)[N];國家電網(wǎng)報;2010年

相關(guān)博士學位論文 前5條

1 陳宇;基于典型任務(wù)的多星協(xié)同調(diào)度關(guān)鍵問題研究[D];武漢大學;2012年

2 虞先玉;時間可變的產(chǎn)品生產(chǎn)與配送調(diào)度研究[D];東南大學;2015年

3 文云峰;計及預想故障的電力系統(tǒng)風險調(diào)度模型與方法研究[D];浙江大學;2015年

4 閻潔;風電功率預測不確定性及電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度[D];華北電力大學(北京);2016年

5 楊明;電力系統(tǒng)超前調(diào)度理論與算法研究[D];山東大學;2009年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 武世欣;基于圖模一體化的配網(wǎng)調(diào)度智能輔助平臺設(shè)計[D];長春工業(yè)大學;2016年

2 yづ嗾，

本文編號：1338535