發(fā)布時(shí)間：2017-12-26 19:24

  本文關(guān)鍵詞：消納大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究　出處：《華南理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 多時(shí)間尺度調(diào)度 魯棒調(diào)度 魯棒性 不確定集 可控負(fù)荷

【摘要】：風(fēng)能是一種綠色環(huán)保的可再生能源,發(fā)展風(fēng)電有利于改善能源結(jié)構(gòu)。但由于風(fēng)電具有不可調(diào)度性、隨機(jī)波動(dòng)性、反調(diào)峰特性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)將使傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)確定性優(yōu)化調(diào)度方法難以適用。本文詳細(xì)綜述了國(guó)內(nèi)外含風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究的相關(guān)文獻(xiàn),并指出先進(jìn)的調(diào)度技術(shù)是充分消納風(fēng)電的基礎(chǔ)和保障。針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電的接入問(wèn)題,本文從三個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有調(diào)度體系作出改進(jìn):1)采用多時(shí)間尺度的調(diào)度策略,逐級(jí)降低風(fēng)電的預(yù)測(cè)偏差對(duì)電網(wǎng)的影響;2)在各時(shí)間尺度中分別采用先進(jìn)的調(diào)度方法,實(shí)現(xiàn)調(diào)度的綜合效益最大化;3)用戶側(cè)參與優(yōu)化調(diào)度,進(jìn)一步提高風(fēng)電接納能力。具體工作如下:首先,詳細(xì)介紹了能較好處理不確定性參數(shù)的魯棒優(yōu)化理論,并介紹了原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法、遺傳算法、粒子群算法的基本原理,為后續(xù)章節(jié)奠定了基礎(chǔ)。其次,建立了消納大規(guī)模風(fēng)電的多時(shí)間尺度魯棒調(diào)度方法。一方面通過(guò)日前計(jì)劃、日內(nèi)滾動(dòng)計(jì)劃、實(shí)時(shí)計(jì)劃的三個(gè)時(shí)間尺度逐級(jí)消納風(fēng)電,實(shí)現(xiàn)了“多級(jí)協(xié)調(diào),逐級(jí)細(xì)化”的優(yōu)化效果;另一方面,采用魯棒調(diào)度方法處理風(fēng)電出力的不確定性,保證了調(diào)度的魯棒性。在某省級(jí)電網(wǎng)的算例分析中發(fā)現(xiàn),本文方法能有效避免棄風(fēng)和切負(fù)荷損失,且保證線路潮流在風(fēng)電波動(dòng)情況下不發(fā)生越限。再次,為解決魯棒調(diào)度的經(jīng)濟(jì)性和魯棒性的矛盾沖突問(wèn)題,通過(guò)對(duì)調(diào)度方案進(jìn)行棄風(fēng)和切負(fù)荷的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,將調(diào)度的魯棒性轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)指標(biāo),從而建立了以綜合成本(發(fā)電成本與風(fēng)險(xiǎn)成本之和)最小的不確定集優(yōu)化模型。通過(guò)構(gòu)造一種雙層優(yōu)化算法求解不確定集優(yōu)化模型,內(nèi)層模塊為原對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)法求解經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的過(guò)程,外層模塊為智能算法搜索最優(yōu)不確定集的過(guò)程。所述方法在IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中得到了驗(yàn)證。最后,為充分利用負(fù)荷側(cè)的可調(diào)度資源,提出一種考慮多種可控負(fù)荷的電源-負(fù)荷協(xié)同調(diào)度方法。在日前調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)可中斷負(fù)荷和可轉(zhuǎn)移負(fù)荷進(jìn)行建模,使發(fā)電側(cè)和用電側(cè)均參與電網(wǎng)運(yùn)行的資源優(yōu)化配置。算例結(jié)果表明:源荷協(xié)同調(diào)度方式能使峰谷差下降389MW,并提高了電網(wǎng)的風(fēng)電接納能力,其最大能接納的風(fēng)電滲透率由11%上升至21%。
[Abstract]:Wind energy is a green and renewable energy. The development of wind power is beneficial to the improvement of energy structure. However, because wind power has the characteristics of non schedulability, stochastic volatility and anti peak shaving, large scale wind power integration will make traditional power system deterministic optimal scheduling method difficult to apply. In this paper, the literature on economic dispatch of power system with wind power integration at home and abroad reviewed in detail, and points out that the advanced scheduling techniques is the foundation and guarantee the full consumption of wind power. Aiming at the problem of access to large-scale wind power, this paper from the three aspects of the existing scheduling system to make improvements: 1) with multiple time scale scheduling strategy, gradually reducing the prediction error of wind power on the grid; 2) using advanced scheduling method in different time scales, the maximum comprehensive benefit realization of scheduling; 3) scheduling user participation, to further improve the ability to accept wind power. The specific work is as follows: first, the robust optimization theory which can deal with uncertain parameters is introduced in detail, and the basic principles of primal dual interior point method, genetic algorithm and particle swarm optimization are introduced, which lays the foundation for subsequent chapters. Secondly, a multi time scale robust scheduling method for accommodating large scale wind power. On the one hand, before the days of rolling plan, plan, plan in time of three time scale by consumptive wind power, to achieve a "multi-level coordination, the optimization effect is gradually refined"; on the other hand, the robust scheduling method of the uncertainty in wind power output, to ensure the robustness. In a case study of a provincial power grid, it is found that this method can effectively avoid abandoned wind and load shedding, and ensure that the line power flow does not exceed the limit under the condition of wind power fluctuation. Again, to resolve the contradictions and conflicts between robust scheduling and robust economy, through the risk assessment of abandoned wind and load shedding on scheduling scheme, robust scheduling for converting economic indicators, so as to establish a comprehensive cost (cost and risk cost) minimum uncertainty optimization model. A bilevel optimization algorithm is constructed to solve the uncertain set optimization model. The inner module is the process of solving the economic dispatch model by the primal dual interior point method, and the outer module is the process of searching the optimal uncertain set by the intelligent algorithm. The method described is verified in the IEEE 39 node system. Finally, in order to make full use of the schedulable resources on the load side, a power load cooperative scheduling method, which considers a variety of controllable loads, is proposed. Based on the day before the scheduling model, based on interruptible load and load transfer model, the generation and optimization of resource allocation of electricity side are involved in the operation of the power grid. The example shows that the source load cooperative scheduling method can reduce the peak valley difference by 389MW, and improve the wind power acceptance ability of the grid. The maximum wind energy penetration can be increased from 11% to 21%.
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM614;TM73

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2 yづ嗾，

本文編號(hào)：1338535