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基于改進S變換的電能質量擾動信號特征提取方法

發(fā)布時間:2017-12-26 02:26

  本文關鍵詞:基于改進S變換的電能質量擾動信號特征提取方法 出處:《中國電機工程學報》2016年10期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 電能質量擾動 包絡極值算法 Gauss自適應優(yōu)化窗 改進S變換 時頻分析


【摘要】:鑒于S變換時頻分辨率低、計算量大,實際應用受限,該文構建改進S變換算法,提出基于改進S變換的電能質量擾動信號特征提取方法。首先計算采樣信號的快速傅里葉變換(fast Fourier transform,FFT)頻譜,創(chuàng)立基于包絡極值算法的特征頻率保留機制與信號無關頻率點的自動識別機制,剔除非特征信息;然后依據(jù)信號頻率與頻段分析需求,引入新的窗寬調節(jié)尺度因子構成Gauss自適應優(yōu)化窗,克服傳統(tǒng)Gauss窗主瓣較寬、頻率分辨率低的局限,構建基于Gauss自適應優(yōu)化窗的改進S變換;對特征頻率點進行變換處理,提取特征向量,實現(xiàn)擾動信號的自適應檢測。仿真分析和試驗結果表明,本文提出的改進S變換算法提高了電能質量擾動信號的時頻分析準確率,計算量小,適用于電力系統(tǒng)擾動信號的準確、快速檢測。
【作者單位】: 湖南大學電氣與信息工程學院;國網新疆電力公司電力科學研究院;
【基金】:國家自然科學基金項目(51277058,51377049)~~
【分類號】:TM711
【正文快照】: 0引言電能質量擾動信號時頻特征分析是電能質量問題的主要研究內容[1],是計算電能質量參數(shù)、研究電能質量問題產生根源、改善和提高電能質量的關鍵依據(jù)[2-3]。隨著智能電網的發(fā)展,各種分布式發(fā)電單元接入電網的同時,各類非線性負荷也日益增多,引起了一系列電能質量問題,電能質

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