本文關鍵詞：考慮安全約束的含風電電力系統(tǒng)日前調度研究　出處：《東南大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 日前調度 風電預測誤差 遺傳算法 機會約束規(guī)劃 靜態(tài)安全概率分析 碳減排

【摘要】：風力發(fā)電以其清潔、可持續(xù)的特點,其大規(guī)模利用在緩解能源危機和碳減排方面的突出作用,已經越來越受到世界各國的重視。然而,由于風速的快速波動性造成風力發(fā)電具有隨機性和間歇性,其大規(guī)模并入電網(wǎng)后,產生的電能質量和穩(wěn)定性問題,以及對系統(tǒng)線路潮流分布的影響,給電網(wǎng)運行的安全性帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,風電并網(wǎng)的協(xié)調運行控制問題需要更加細致深入的研究,這就要求對電網(wǎng)原有的調度方式進行優(yōu)化與調整。實際上,靜態(tài)安全約束往往會限制系統(tǒng)機組的發(fā)電能力,風電并網(wǎng)問題必須考慮系統(tǒng)靜態(tài)安全性。本文針對含風電電力系統(tǒng)的有功日前調度問題,特別是考慮安全約束的調度問題開展了研究。同時碳減排目標的引入,會對系統(tǒng)的調度成本造成影響。所以本文的主要內容如下：(1)研究了風電預測誤差的不確定性及風電接入對系統(tǒng)調度的影響,采用正態(tài)分布描述風電預測誤差概率分布特點。同時,計及風電預測誤差對系統(tǒng)備用容量的影響,引入機會約束規(guī)劃,以經濟性為目標,建立考慮風電預測誤差的含風電電力系統(tǒng)有功日前調度模型,通過遺傳算法求解該優(yōu)化模型。算例仿真驗證算法的可行性；(2)提出了一種考慮網(wǎng)絡安全的含風電電力系統(tǒng)日前調度方法。風電出力的不確定性不僅對系統(tǒng)備用產生影響,也會帶來線路潮流的波動。運用概率潮流方法,基于半不變量與Gram-Charlier級數(shù)展開,得到網(wǎng)絡結構變化時線路有功潮流的概率分布,從而對系統(tǒng)進行快速斷線的靜態(tài)安全概率分析。由此引入靜態(tài)網(wǎng)絡安全約束,建立了考慮網(wǎng)路安全的含風電電力系統(tǒng)日前調度模型,并采用遺傳算法求解模型。通過IEEE30系統(tǒng)仿真可得,考慮網(wǎng)絡安全的調度方法在滿足經濟性的同時提高了系統(tǒng)的運行安全性。(3)提出了一種考慮碳減排的多目標含風電電力系統(tǒng)日前調度方法。研究多目標優(yōu)化問題的求解方法,采用標準歐式距離,以灰關聯(lián)系數(shù)表示個體間的相似度,基于理想點法將多目標優(yōu)化問題轉化為單目標問題。改進的排擠小生境遺傳算法,避免了標準遺傳算法中可能出現(xiàn)的早熟問題。在考慮網(wǎng)絡安全的日前調度模型基礎上建立起多目標日前調度模型,以系統(tǒng)總成本和碳排放量最小化為目標,通過改進的排擠小生境遺傳算法對模型進行求解。IEEE30系統(tǒng)算例仿真得到,調度結果保證了系統(tǒng)靜態(tài)安全性,同時在經濟性與碳減排中取得到較好的折衷。
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM73;TM614

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本文編號：1311988