本文關(guān)鍵詞：基于模糊聚類和完全二叉樹支持向量機(jī)的變壓器故障診斷　出處：《電工技術(shù)學(xué)報》2016年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為提高電力變壓器故障診斷準(zhǔn)確率,提出基于模糊聚類和完全二叉樹支持向量機(jī)的故障診斷模型,即通過模糊C均值聚類,對樣本采用完全二叉樹結(jié)構(gòu)逐層劃分,直至最后得到各故障分類。該方法克服了一般方法對故障劃分不明確、分類重疊和不可分等缺點。試驗表明,相比改良三比值法、支持向量機(jī)分類"一對一"和"一對多"組合,該方法在電力變壓器故障診斷中具有最高的診斷準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號】：TM407
【正文快照】： 0引言電力變壓器是電力系統(tǒng)運行中最重要的設(shè)備之一,其運行狀態(tài)直接關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全性和經(jīng)濟(jì)性。當(dāng)前,國內(nèi)使用的大型變壓器一般為油浸式變壓器,針對此類變壓器的故障檢修一般是對油中溶解氣體的濃度進(jìn)行分析。傳統(tǒng)的IEC三比值法是目前使用較廣的故障診斷方法[1-3],，

本文編號：1308288