本文關(guān)鍵詞：基于特征選擇和加權(quán)的電氣故障診斷

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【摘要】：為了獲得理想的電氣故障診斷結(jié)果,提出一種布谷鳥搜索算法選擇特征和加權(quán)的電氣故障診斷模型。首先采用Volterra級(jí)數(shù)提取電氣故障診斷原始特征集,然后采用相關(guān)向量機(jī)作為分類器,用布谷鳥搜索算法選擇最優(yōu)特征子集,并賦予它們一定權(quán)值,最后采用仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試電氣故障診斷性能。結(jié)果表明,所提方法的電氣故障診斷正確率平均達(dá)到97%,可以滿足電氣故障診斷的實(shí)際應(yīng)用,而且性能要優(yōu)于其他電氣故障診斷模型。
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)山東省電力集團(tuán)公司檢修公司;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2014EEM022) 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院項(xiàng)目(SDJYY20130301)~~
【分類號(hào)】：TM507
【正文快照】： 電氣系統(tǒng)十分復(fù)雜,一旦電氣系統(tǒng)發(fā)生故障,給人們工作、生活帶來不利影響。但是電氣故障是客觀存在的,發(fā)生具有隨機(jī)性,因此對(duì)電氣故障診斷進(jìn)行建模與分析具有重要現(xiàn)實(shí)意義[1]。針對(duì)電氣故障診斷問題,學(xué)者們進(jìn)行了系統(tǒng)研究,取得了許多研究結(jié)果。傳統(tǒng)電氣故障診斷為經(jīng)驗(yàn)方法[2],，

本文編號(hào)：1306302