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燃?xì)獍l(fā)電機組燃燒穩(wěn)定性分析

發(fā)布時間:2017-12-19 00:16

  本文關(guān)鍵詞:燃?xì)獍l(fā)電機組燃燒穩(wěn)定性分析


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【摘要】:電力是人類生活不可缺少的能源,近年來,隨著國家能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及對環(huán)境保護(hù)要求的提高,以燃?xì)獍l(fā)電為代表的清潔能源逐漸成為我國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要方向。與傳統(tǒng)燃煤機組相比,燃?xì)鈾C組啟停速度快,自動化程度高,可以很大程度上滿足電網(wǎng)調(diào)峰要求,同時其排放相對燃煤機組而言更加清潔。而燃?xì)廨啓C要想安全穩(wěn)定的運行,就必須克服其在啟停階段及變負(fù)荷階段燃燒不穩(wěn)定的情況。燃?xì)廨啓C運行過程中若出現(xiàn)燃燒不穩(wěn)定狀況,將會對燃?xì)廨啓C部件特別是燃燒內(nèi)部造成結(jié)構(gòu)性損壞。本文的研究內(nèi)容及取得的主要成果體現(xiàn)在以下幾個方面:1.介紹了反映燃燒穩(wěn)定性的三個關(guān)鍵因素:燃燒室加速度、燃燒室壓力波動及燃機排氣溫度。并選擇這三種因素進(jìn)行燃?xì)廨啓C燃燒狀態(tài)的穩(wěn)定性監(jiān)測。研究表明,燃燒室加速度信號和燃燒室壓力對燃燒狀態(tài)變化的響應(yīng)靈敏,而排氣溫度分布變化雷達(dá)圖也對燃燒室內(nèi)火焰分布有直觀的判斷,因此三組參數(shù)可對燃?xì)廨啓C燃燒穩(wěn)定性進(jìn)行較為精準(zhǔn)的判斷。2.燃?xì)廨啓C燃燒過程是一個極其復(fù)雜的模型,目前國內(nèi)使用的主流機型均缺乏對燃燒模型的研究,缺少判斷燃燒穩(wěn)定性的精準(zhǔn)判據(jù)。本文以北京草橋燃?xì)怆姀S數(shù)據(jù)為依據(jù),通過對幾年間已知的燃燒穩(wěn)定和不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理,利用現(xiàn)今比較流行的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法反復(fù)訓(xùn)練,得到了較為準(zhǔn)確的燃燒穩(wěn)定性判據(jù)。3.介紹了粒子群優(yōu)化算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對各自的優(yōu)缺點進(jìn)行了詳盡的闡述。為了改進(jìn)粒子群算法易陷入局部極值無法達(dá)到全局尋優(yōu)的缺點,本文提出在粒子群優(yōu)化算法中同時加入變異跟極值擾動的思想。然后使用改進(jìn)粒子群的算法,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值進(jìn)行尋優(yōu),構(gòu)建改進(jìn)粒子群與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的模型,提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練精度。4.本文以北京草橋燃?xì)怆姀S1號機組數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對加速度、燃燒室壓力波動信號進(jìn)行特征量的提取,帶入到改進(jìn)PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中進(jìn)行了建模仿真,并與經(jīng)典BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果進(jìn)行對比,之后本文結(jié)合兩種信號的特征向量進(jìn)行訓(xùn)練,并對結(jié)果進(jìn)行探討。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM611

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本文編號:1306170

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