本文關(guān)鍵詞：基于NExT-ERA與SSI-DATA環(huán)境激勵下的低頻振蕩辨識方法比較

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【摘要】：隨著廣域測量系統(tǒng)的應(yīng)用,采用環(huán)境激勵下相量測量單元量測得到的類噪聲信號進行低頻振蕩在線模態(tài)辨識具有很好的應(yīng)用前景。針對NEx T-ERA以及SSI-DATA 2種環(huán)境激勵下的低頻振蕩辨識方法進行性能評估。簡要回顧2種算法的基本原理;基于算法中關(guān)鍵參數(shù)以及仿真條件設(shè)置不同的評估標準,通過仿真算例的模態(tài)參數(shù)辨識對2種算法的性能進行分析比較;對2種算法各自的優(yōu)點和適用性進行評估與總結(jié)。
【作者單位】： 西南交通大學電氣工程學院;四川省電力公司計量中心;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(U1134205);國家自然科學基金面上項目(51177139)~~
【分類號】：TM712
【正文快照】： 0引言隨著區(qū)域電網(wǎng)的互聯(lián),長距離、大容量輸電成為電力系統(tǒng)發(fā)展趨勢。由于阻尼作用的減弱,系統(tǒng)在擾動情況下容易引發(fā)低頻振蕩,而長時間的持續(xù)振蕩將導致系統(tǒng)失穩(wěn)甚至解列,不利于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行[1-2]。因此,實時準確地得到互聯(lián)電網(wǎng)中存在的低頻模式及模態(tài)信息顯得尤為必要

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