本文關鍵詞：微網(wǎng)中儲能系統(tǒng)的能量管控方法

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【摘要】：微網(wǎng)利用光伏、風機等可再生能源發(fā)電(renewable energy source of electricity,RES-E)并與能量存儲系統(tǒng)配合向本地負荷供電,可以減小能量傳輸損耗以及大電網(wǎng)擾動的影響。然而,微網(wǎng)中的可再生能源分布式電源出力與負荷逆向分布,如何利用儲能元件實現(xiàn)能源就地高效利用、避免大量過剩功率入網(wǎng)是當前微網(wǎng)發(fā)展重點之一。針對這一問題,該文提出一種可變閾值的自動適應控制方法,采用自適應智能技術控制儲能元件的即時充放電功率,提高電能分配效率,實現(xiàn)對于負荷的"削峰填谷"。文中利用現(xiàn)場測得的RES數(shù)據(jù)對提出的方法進行驗證,結果表明與傳統(tǒng)利用固定閾值和需要精確預測的方法相比提出的方法在不需要RES和負荷預測數(shù)據(jù)的情況下,可以更有效減小負荷峰值,得到更加平滑的負荷曲線,同時最大程度地利用本地RES能源。
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);諾丁漢大學;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2012CB215206) 國家自然科學基金項目(51407067) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費資助項目(2016ZDS01)~~
【分類號】：TM73
【正文快照】： 2.諾丁漢大學,英國諾丁漢NG7 2RD)Central Universities(2016ZD01).0引言大規(guī)模使用以可再生能源(renewable energysource of electricity,RES-E)為主的分布式電源可以降低對化石能源的依賴,有效減少大氣污染排放,促進電力市場優(yōu)化。然而,由于RES-E出力特性與負荷逆向分布,難

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 別朝紅;胡國偉;謝海鵬;李更豐;;考慮需求響應的含風電電力系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年13期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 鞠立偉;于超;譚忠富;;計及需求響應的風電儲能兩階段調(diào)度優(yōu)化模型及求解算法[J];電網(wǎng)技術;2015年05期

2 鞠立偉;秦超;吳鴻亮;何璞玉;于超;譚忠富;;計及多類型需求響應的風電消納隨機優(yōu)化調(diào)度模型[J];電網(wǎng)技術;2015年07期

3 曾博;楊雍琦;段金輝;曾鳴;歐陽邵杰;李晨;;新能源電力系統(tǒng)中需求側響應關鍵問題及未來研究展望[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年17期

4 戚野白;王丹;賈宏杰;黃仁樂;張逸;楊占勇;;基于局部終端溫度調(diào)節(jié)的中央空調(diào)需求響應控制策略[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年17期

5 夏葉;康重慶;陳天恩;李焰;;電力用戶參與風電消納的日前市場模式[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年17期

6 陶順;駱晨;薛佳佳;肖湘寧;陳罡;;基于兩階段規(guī)劃法的有源配電網(wǎng)綜合電壓優(yōu)化控制[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年20期

7 楊麗君;李健強;李學平;閆鵬達;;考慮需求響應的含風電電力系統(tǒng)日前經(jīng)濟調(diào)度[J];電工電能新技術;2015年11期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江岳文;陳沖;溫步瀛;;含風電場的電力系統(tǒng)機組組合問題隨機模擬粒子群算法[J];電工技術學報;2009年06期

2 秦禎芳,岳順民,余貽鑫,陳文斌,王紹綿,卜祥志;零售端電力市場中的電量電價彈性矩陣[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年05期

3 丁偉,袁家海,胡兆光;基于用戶價格響應和滿意度的峰谷分時電價決策模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年20期

4 張伯明;吳文傳;鄭太一;孫宏斌;;消納大規(guī)模風電的多時間尺度協(xié)調(diào)的有功調(diào)度系統(tǒng)設計[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年01期

5 王卿然;謝國輝;張粒子;;含風電系統(tǒng)的發(fā)用電一體化調(diào)度模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年05期

6 王彩霞;魯宗相;;風電功率預測信息在日前機組組合中的應用[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年07期

7 吳棟梁;王揚;郭創(chuàng)新;劉毅;高振興;;電力市場環(huán)境下考慮風電預測誤差的經(jīng)濟調(diào)度模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年06期

8 劉曉;艾欣;彭謙;;計及需求響應的含風電場電力系統(tǒng)發(fā)電與碳排放權聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度[J];電網(wǎng)技術;2012年01期

9 羅運虎;邢麗冬;王勤;金艷;孫秀娟;吳娜;王傳江;;峰谷分時電價用戶響應建模與定價決策綜述[J];華東電力;2008年06期

10 孫元章;吳俊;李國杰;何劍;;基于風速預測和隨機規(guī)劃的含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度[J];中國電機工程學報;2009年04期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本刊;;我國新能源和可再生能源新增發(fā)電裝機快速增長[J];能源工程;2013年06期

2 張樹良;;澳大利亞可再生能源發(fā)展路徑考[J];科學新聞;2011年02期

3 艾默里·洛文斯;;增加可再生能源電力的比重[J];風能;2014年04期

4 林志遠;可再生能源配額制及廣東省實施方案的設計研究[J];廣東電力;2001年06期

5 肖吉德;;可再生能源之電創(chuàng)造21世紀中國財富[J];電氣時代;2006年03期

6 ;中國啟動可再生能源新能源國際科技合作計劃[J];電網(wǎng)與水力發(fā)電進展;2007年08期

7 ;中、德可再生能源投資并居世界首位[J];廣東輸電與變電技術;2007年01期

8 ;國際可再生能源新聞[J];太陽能;2007年09期

9 李鵬;;我國可再生能源并網(wǎng)發(fā)電項目總覽[J];太陽能;2007年10期

10 時t熇，

本文編號：1303263