本文關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中軸承的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的研究

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【摘要】：由于風(fēng)能作為一種取之不盡、用之不竭、污染少的清潔能源,它得到了世界各國(guó)的迅速發(fā)展,而伴隨著其發(fā)展,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的維護(hù)工作顯得十分重要,一旦機(jī)組出現(xiàn)故障或事故就會(huì)造成大量的經(jīng)濟(jì)損失。為了確保機(jī)組能夠安全穩(wěn)定的運(yùn)行,降低故障或事故的發(fā)生率,需要對(duì)機(jī)組進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。軸承在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的傳動(dòng)系統(tǒng)中起著十分重要的作用,工作環(huán)境比較惡劣,故障發(fā)生率比較高,本文針對(duì)這點(diǎn)對(duì)軸承進(jìn)行研究,對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。文章首先介紹了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的機(jī)械結(jié)構(gòu)原理,其次敘述了軸承的幾種典型故障類型,為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)奠定理論基礎(chǔ);接著搭建了軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng),包括硬件和軟件兩個(gè)部分:硬件部分主要是實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建、傳感器的選擇和數(shù)據(jù)采集卡的選擇;軟件部分主要是利用LabVIEW軟件來完成監(jiān)測(cè)采集、信號(hào)特征提取、故障診斷和數(shù)據(jù)庫(kù)管理等功能;然后研究了時(shí)域分析、頻域分析和小波包分析三種方法,對(duì)軸承在正常、內(nèi)圈故障、外圈故障和保持架故障四種工況下的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;再針對(duì)遺傳算法的不足,對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),用改進(jìn)的遺傳算法來優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸入權(quán)值和隱含層閾值,建立IGA-ELM模型,應(yīng)用于軸承的故障診斷中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明取得了較好的結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM315

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐強(qiáng);劉永前;田德;張晉華;龍泉;;基于螢火蟲群算法優(yōu)化最小二乘支持向量回歸機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];振動(dòng)與沖擊;2014年10期

2 王杰;畢浩洋;;一種基于粒子群優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2013年01期

3 熊波;王卓;;LabVIEW機(jī)械故障診斷系統(tǒng)的Web實(shí)現(xiàn)[J];網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2012年11期

4 李建海;肖江;肖駿;王維洲;;基于LabVIEW的風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2012年05期

5 焦斌;徐志翔;;基于綜合優(yōu)化方法的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷[J];控制工程;2012年04期

6 姜香菊;劉二林;;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)齒輪箱的故障診斷[J];自動(dòng)化儀表;2012年04期

7 胡愛軍;馬萬里;唐貴基;;基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和峭度準(zhǔn)則的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年11期

8 陳雪峰;李繼猛;程航;李兵;何正嘉;;風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)的研究與進(jìn)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年09期

9 王江萍;孫文莉;;基于小波包能量譜齒輪振動(dòng)信號(hào)的分析與故障診斷[J];機(jī)械傳動(dòng);2011年01期

10 王敬濤;鄧東花;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年20期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王冬云;轉(zhuǎn)子-軸承故障診斷方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

2 趙玲;旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)故障特征提取中的分形方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

3 蘇文勝;滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)處理及特征提取方法研究[D];大連理工大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉中磊;基于故障特征頻率的階比分析及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2013年

2 吳建軍;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

3 徐穎劍;風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)故障分析診斷[D];華北電力大學(xué);2013年

4 董華強(qiáng);風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)研究[D];蘭州理工大學(xué);2013年

5 張新疆;基于LabVIEW的風(fēng)機(jī)齒輪箱離線故障診斷系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 關(guān)曉慧;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué);2012年

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