本文關(guān)鍵詞：電力變壓器振動信號分離方法研究

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【摘要】：以獨立成分分析(ICA)為代表的主流盲分離技術(shù)對信號獨立性要求較高,難以分離具有高度相關(guān)性的變壓器鐵芯與繞組振動信號。為了分離變壓器鐵芯和繞組振動信號,建立了變壓器振動信號混合模型,在該模型基礎(chǔ)上提出了一種基于時頻比盲源分離算法(TIFORM-BSS)的變壓器振動信號分離方法。將該方法分別應(yīng)用于分離人工混合后的110 k V三相變壓器油箱壁信號和實際運行中的500 k V單相變壓器油箱壁振動信號,結(jié)果表明該方法能夠有效分離具有強(qiáng)相關(guān)性的變壓器繞組和鐵芯振動信號。
【作者單位】： 浙江大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)系;湖州供電公司;
【基金】：國網(wǎng)浙江省電力公司科技(SGZJJXGSBJJS1500139)資助項目
【分類號】：TM41
【正文快照】： 1引言大型電力變壓器是電網(wǎng)系統(tǒng)中十分重要且昂貴的關(guān)鍵設(shè)備之一,其運行狀態(tài)直接關(guān)系著電網(wǎng)的安全性和可靠性。在變壓器各項故障中,繞組的故障比例高達(dá)46.4%[1],由鐵芯引起的異常也占有相當(dāng)大的比例[2]。在變壓器監(jiān)測中實現(xiàn)對繞組和鐵芯的狀態(tài)監(jiān)測與評估,對及時發(fā)現(xiàn)隱患所在和

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