本文關鍵詞：計及風險的源—網—荷雙層協(xié)調電力實時平衡調度研究

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【摘要】：能源的清潔化變革給傳統(tǒng)的電力調度帶來了巨大的挑戰(zhàn)。近年來,為了應對能源短缺與環(huán)境惡化的雙重壓力,世界各國紛紛加快風電、太陽能發(fā)電等分布式新能源發(fā)電與電動汽車的發(fā)展。它們將根據各自的利益訴求與主網進行能量交互,并打破傳統(tǒng)的運行管理模式,給電力調度帶來全新的挑戰(zhàn)。本文針對電力實時平衡調度的發(fā)展需求展開研究,主要工作如下:(1)提出一種新的電力實時平衡調度框架。抓住分布式新能源與電動汽車等主動負荷接入電網的主要特征,提煉出利益協(xié)調與風險協(xié)調兩個關鍵問題,在虛擬電廠(virtual power plant,VPP)這一概念的基礎上,建立計及風險與源 網 荷雙層協(xié)調的電力實時平衡調度框架。(2)提出一種基于雙層隨機機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調度方法。從電源、負荷與電網的特點及利益訴求出發(fā),并充分考慮各種不確定性因素的影響,基于雙層隨機機會約束規(guī)劃分別建立電網層、電源與負荷層的調度模型。提出利用支持向量機(support vector machine,SVM)和隨機模擬將隨機機會約束規(guī)劃模型轉化為確定性形式,并結合模式搜索算法(pattern search,PS)和蜂群算法(artificial bee colony,ABC)進行求解。(3)提出一種基于雙層模糊機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調度方法。針對分布式新能源發(fā)電和電動汽車的不確定性難以利用概率進行描述的問題,進一步利用模糊參數描述分布式新能源發(fā)電和負荷的不確定性,由此建立基于雙層模糊機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調度模型。綜合利用清晰等價類、SVM和模糊模擬的方法將所提模糊機會約束規(guī)劃模型轉化為確定性形式,再結合PS算法和ABC算法進行求解。(4)提出一種考慮碳排放成本的電力實時平衡調度方法。針對現階段節(jié)能減排的需求,對電力實時平衡調度中各類電源的碳排放特性和碳排放交易成本展開研究。將碳排放成本引入上述的基于雙層模糊機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調度模型,形成更為全面的電力實時平衡調度方法,并通過算例分析說明了所提方法的有效性。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM73

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5 吳國s，

本文編號：1285448