本文關(guān)鍵詞：計及風(fēng)險的源—網(wǎng)—荷雙層協(xié)調(diào)電力實時平衡調(diào)度研究

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【摘要】：能源的清潔化變革給傳統(tǒng)的電力調(diào)度帶來了巨大的挑戰(zhàn)。近年來,為了應(yīng)對能源短缺與環(huán)境惡化的雙重壓力,世界各國紛紛加快風(fēng)電、太陽能發(fā)電等分布式新能源發(fā)電與電動汽車的發(fā)展。它們將根據(jù)各自的利益訴求與主網(wǎng)進(jìn)行能量交互,并打破傳統(tǒng)的運行管理模式,給電力調(diào)度帶來全新的挑戰(zhàn)。本文針對電力實時平衡調(diào)度的發(fā)展需求展開研究,主要工作如下:(1)提出一種新的電力實時平衡調(diào)度框架。抓住分布式新能源與電動汽車等主動負(fù)荷接入電網(wǎng)的主要特征,提煉出利益協(xié)調(diào)與風(fēng)險協(xié)調(diào)兩個關(guān)鍵問題,在虛擬電廠(virtual power plant,VPP)這一概念的基礎(chǔ)上,建立計及風(fēng)險與源 網(wǎng) 荷雙層協(xié)調(diào)的電力實時平衡調(diào)度框架。(2)提出一種基于雙層隨機機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調(diào)度方法。從電源、負(fù)荷與電網(wǎng)的特點及利益訴求出發(fā),并充分考慮各種不確定性因素的影響,基于雙層隨機機會約束規(guī)劃分別建立電網(wǎng)層、電源與負(fù)荷層的調(diào)度模型。提出利用支持向量機(support vector machine,SVM)和隨機模擬將隨機機會約束規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為確定性形式,并結(jié)合模式搜索算法(pattern search,PS)和蜂群算法(artificial bee colony,ABC)進(jìn)行求解。(3)提出一種基于雙層模糊機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調(diào)度方法。針對分布式新能源發(fā)電和電動汽車的不確定性難以利用概率進(jìn)行描述的問題,進(jìn)一步利用模糊參數(shù)描述分布式新能源發(fā)電和負(fù)荷的不確定性,由此建立基于雙層模糊機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調(diào)度模型。綜合利用清晰等價類、SVM和模糊模擬的方法將所提模糊機會約束規(guī)劃模型轉(zhuǎn)化為確定性形式,再結(jié)合PS算法和ABC算法進(jìn)行求解。(4)提出一種考慮碳排放成本的電力實時平衡調(diào)度方法。針對現(xiàn)階段節(jié)能減排的需求,對電力實時平衡調(diào)度中各類電源的碳排放特性和碳排放交易成本展開研究。將碳排放成本引入上述的基于雙層模糊機會約束規(guī)劃的電力實時平衡調(diào)度模型,形成更為全面的電力實時平衡調(diào)度方法,并通過算例分析說明了所提方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73

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1 林靜懷;電力市場下實時平衡調(diào)度輔助決策系統(tǒng)的探討[J];福建電力與電工;2003年04期

2 王永福,張伯明,孫宏斌,夏清,黃永皓,孟遠(yuǎn)景,何南強,尚金成;基于內(nèi)點法的實時平衡交易算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年01期

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5 吳國s，

本文編號：1285448