本文關鍵詞：基于粒子群算法搜索的非侵入式電力負荷分解方法

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【摘要】：非侵入式電力負荷分解是根據(jù)入口處電流、電壓信號進行用電負荷辨識的一種方法。然而,由于電流、電壓波動等因素干擾,單一特征所得到的分解結(jié)果通常會與實際用電設備投切結(jié)果不一致。為了可靠地提升在線非侵入式電力負荷分解能力,構(gòu)建了基于諧波的電流特征表達并結(jié)合功率兩個特征作為設備投切狀態(tài)辨識的目標函數(shù)。同時,引入了正態(tài)分布的度量函數(shù),將其融合并作為粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的適應度函數(shù),以此尋找最佳的電力負荷分解結(jié)果。最終,通過實驗室開發(fā)的非侵入式負荷分解裝置進行實驗。實驗結(jié)果表明所述方法能獲得更好的在線電力負荷分解能力。
【作者單位】： 河南許繼儀表有限公司;武漢大學動力與機械學院;
【分類號】：TM715
【正文快照】： 0引言非侵入式電力負荷監(jiān)測是一種僅通過安裝在用戶電力入口端的傳感器獲取電壓、電流等信息便可獲得家庭用電設備的投切情況的技術,從而幫助用戶了解在不同時段各類用電設備的工作狀態(tài)[1]。同時,也可以幫助用戶制定合理的節(jié)能計劃,并使用戶有針對性地去開展節(jié)能手段[2]。對于

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10 宋若i，

本文編號：1283418