本文關(guān)鍵詞：基于小波變換的諧波檢測與分析

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【摘要】：近年來,隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,尤其是電力電子設(shè)備以及其它非線性負荷在電力系統(tǒng)中的大量應用,帶來的諧波污染問題也日益嚴重。諧波不僅嚴重影響電能質(zhì)量,對電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、高效地運行產(chǎn)生威脅,而且會對用戶端設(shè)備帶來不良影響,增加輸電線路的損耗以及干擾通信。因此,對于諧波進行精確快速地檢測與分析具有重要意義。為此,本文對諧波檢測進行了仿真研究分析。首先,對諧波的成因和危害進行了分析,簡單介紹了諧波檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及對比了現(xiàn)有的諧波檢測方法。然后重點闡述了小波變換的研究現(xiàn)狀和基本理論,對小波基函數(shù)、連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波包變換等進行了詳細介紹。本文采用一種基于CWT和DWT相結(jié)合的諧波檢測算法,首先利用基于CWT的尺度—幅值法檢測信號中諧波頻率,然后在得到確定諧波成分的前提下,利用DWT檢測各次諧波幅值,仿真結(jié)果證明了這種方法對于整數(shù)次及非整數(shù)次諧波均具有較高的準確性和可靠性。在電力領(lǐng)域中,很多時候都需要從電力信號中檢測和提取基頻分量。本文采用一種基于DWT的基頻分量檢測方法,對含有高次諧波暫態(tài)干擾信號及含噪信號兩種情況分別進行基頻分量檢測,仿真結(jié)果表明此方法對于基頻分量檢測的精確度較高,且過程簡單,但噪聲信號會降低基頻分量檢測精度,通過小波降噪對信號進行降噪處理后能明顯改善檢測結(jié)果。本文最后對電網(wǎng)中的電能質(zhì)量擾動進行了建模與仿真,通過小波分析可以精確地檢測電能質(zhì)量擾動的起止時刻。并進一步利用小波包對電力諧波信號進行分解與重構(gòu),根據(jù)小波包分解系數(shù)求得各次諧波的RMS值,結(jié)果證明測得值與實際值的誤差很小,為諧波參數(shù)分析提供一種有效的方法。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM935

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