本文關(guān)鍵詞：含DG的配電網(wǎng)優(yōu)化配置及其故障恢復(fù)研究

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【摘要】：近年來,隨著煤、石油、天然氣等不可再生能源的日漸枯竭以及人們不斷加強(qiáng)的節(jié)能環(huán)保意識(shí)使得國(guó)內(nèi)外學(xué)者正廣泛關(guān)注和研究以風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源的分布式發(fā)電(Distributed Generator,DG)技術(shù)。但是DG接入配電網(wǎng)使得電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式都發(fā)生了極大地改變,且DG的接入位置和容量的不同對(duì)配電系統(tǒng)產(chǎn)生的影響是不可預(yù)測(cè)的。例如可能降低系統(tǒng)有功損耗,系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性也可能降低,因此合理規(guī)劃DG的位置和容量就尤為重要。本文以含DG的配電網(wǎng)為研究對(duì)象,運(yùn)用改進(jìn)的雜草粒子群優(yōu)化算法對(duì)配電網(wǎng)接入DG的數(shù)量和容量進(jìn)行優(yōu)化配置研究。而且現(xiàn)代電力系統(tǒng)對(duì)供電可靠性、經(jīng)濟(jì)性和安全性等方面提出的要求越來越高,所以當(dāng)含有DG的配電網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)生故障后,如何保證重要負(fù)荷的持續(xù)供電及迅速對(duì)非故障停電區(qū)域恢復(fù)供電是研究的重要內(nèi)容。本文首先研究分析了雜草算法和粒子群算法的優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)各自的優(yōu)點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行融合并且結(jié)合混沌概念提出了改進(jìn)的混合算法,混合后的算法既能提高全局尋優(yōu)能力又能擴(kuò)大種群的多樣性,并通過測(cè)試函數(shù)驗(yàn)證了算法的有效性和優(yōu)越性。然后以配電網(wǎng)網(wǎng)損和電壓穩(wěn)定為數(shù)學(xué)模型建立目標(biāo)函數(shù),將雜草粒子群混合算法運(yùn)用到含DG的配電網(wǎng)系統(tǒng)中,進(jìn)行DG的選址定容尋優(yōu)過程,再通過系統(tǒng)網(wǎng)損和節(jié)點(diǎn)電壓分布曲線進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證所提出算法的合理性和有效性。最后提出含DG的配電網(wǎng)故障之后的供電恢復(fù)策略,分為孤島劃分階段和基于改進(jìn)的雜草粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)兩個(gè)階段。第一階段基于深度優(yōu)先搜索算法進(jìn)行孤島劃分,保證故障之后對(duì)DG附近的重要負(fù)荷持續(xù)供電,提高供電系統(tǒng)可靠性和安全性。第二階段建立一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,將改進(jìn)的混合算法應(yīng)用到故障之后的配電網(wǎng)來迅速恢復(fù)非故障停電區(qū)域的供電,并通過IEEE33節(jié)點(diǎn)配電系統(tǒng)進(jìn)行算例驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明雜草粒子群混合算法能有效的解決含DG的配電網(wǎng)故障之后的供電恢復(fù)。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM732

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