本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和支持向量機的水電機組振動故障診斷

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【摘要】：水電機組的振動信號為典型的非平穩(wěn)、非線性信號。為了通過振動信號正確判斷水電機組的運行狀態(tài),本文提出運用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解處理原始信號,并對獲得的基本模式分量計算其復(fù)雜度特征,最后運用最小二乘支持向量機進行故障診斷。選取徑向基函數(shù)作為核函數(shù),并通過網(wǎng)格搜索和交叉驗證確定相關(guān)參數(shù)。結(jié)果表明,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解復(fù)雜度特征和支持向量機結(jié)合,能夠準確地實現(xiàn)故障診斷,確定故障類型,為機組運行維護人員提供參考依據(jù)。
【作者單位】： 西安理工大學水利水電學院;
【基金】：國家自然科學基金(51209172;51279161)
【分類號】：TV738
【正文快照】： 0引言水電機組屬于旋轉(zhuǎn)機械,其振動同時受到水力、機械和電氣因素的耦合作用,狀況較為復(fù)雜。通過從水電機組振動信號中提取表征其狀態(tài)的特征信息,然后進行故障識別,可以實現(xiàn)對水電機組的故障診斷。水電機組振動信號的分析方法主要有傅里葉變換[1-2]和小波變換[3-6]。傅立葉變

【相似文獻】

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本文編號：1260350