本文關鍵詞：風電功率組合預測技術研究綜述

  更多相關文章： 風電功率 單一預測 加權組合 組合預測

【摘要】：20世紀80年代,風電功率預測技術的研究工作就已經(jīng)開始,隨著研究的深入,預測方法越來越多,預測精度也不斷提高。而在全球風電產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的今天,以單一方法為主的早期預測系統(tǒng),逐漸不能滿足現(xiàn)代行業(yè)的需求,組合預測作為一種全新的預測技術慢慢出現(xiàn)于各國研究人員的工作中。通過國內(nèi)外大量的實際應用,我們發(fā)現(xiàn)把多種預測方法進行加權組合,預測精度相比單一的預測方法有了明顯提高,為未來的風電功率預測技術指明了發(fā)展方向。
【作者單位】： 南京信息工程大學;恩施州氣象局;湖北省氣象服務中心;
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言預測學最早是Jakob Bernoulli(1654—1705年)創(chuàng)立的,起初是為了減少人類生活各個方面由于不確定性導致錯誤決策所產(chǎn)生的風險(1)。隨著科學的發(fā)展,從20世紀50年代開始,預測學逐漸成為了一門獨立的學科,被廣泛地應用于各個部門和行業(yè),同時,隨著理論不斷地結合實踐,也由最初

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張疆涌;;綜合權組合預測[J];硅谷;2009年24期

2 劉延平;邵悅然;李衛(wèi)東;;我國鐵路客運量的組合預測[J];物流技術;2010年07期

3 柴元春;;我國能源總產(chǎn)量的組合預測[J];赤峰學院學報(自然科學版);2011年04期

4 孫李紅;;基于灰色組合預測的國內(nèi)債券余額預測[J];哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版);2012年02期

5 周偉,王建軍,武常吉,劉洪;陜西省國民經(jīng)濟發(fā)展的組合預測研究[J];西安公路交通大學學報;1997年03期

6 肖智,李春紅,李瀠兵,鐘波;遺傳算法在經(jīng)濟混沌組合預測中的應用[J];重慶大學學報(自然科學版);2002年11期

7 夏明雷,劉瀾;社會經(jīng)濟發(fā)展的組合預測研究[J];交通科技與經(jīng)濟;2005年03期

8 張磊;鄭丕諤;;物資招標采購中組合預測的線性規(guī)劃方法[J];工業(yè)工程;2007年01期

9 杜云飛;陳孟野;高永獻;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的一種組合預測的構建與應用[J];河南工程學院學報(自然科學版);2010年02期

10 田光理;苑紅偉;牛德寧;;基于粗糙集理論的短時交通流組合預測研究[J];道路交通與安全;2010年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運量最優(yōu)組合預測[A];第六屆長三角科技論壇航運分論壇暨江蘇省航海學會2009年學術年會論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預測研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國鋒;陳緒根;;山東省勞動力就業(yè)需求組合預測研究[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項靜恬;陳殿斌;;多種時間序列建模及組合預測的比較和改進[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術年會論文集[C];1999年

5 李存金;;簡單平均法下的最優(yōu)組合預測問題研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第3卷）[C];1995年

6 劉茂余;于麗英;;一種組合預測新方法的研究[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年

7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預測系統(tǒng)的分析設計[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年

8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關性的組合預測過程中單項模型篩選研究[A];中國系統(tǒng)工程學會第十八屆學術年會論文集——A02管理科學[C];2014年

9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關系數(shù)的鋼材需求量組合預測[A];第十屆中國管理科學學術年會論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 趙欣;小世界網(wǎng)絡理論及其在風電功率短期預測中的應用研究[D];北京交通大學;2015年

2 劉啟浩;風險值組合預測的理論與實證[D];北京工業(yè)大學;2009年

3 蔣傳進;基于模型遴選規(guī)則的自適應組合預測研究[D];東華大學;2014年

4 郭曉君;灰色自憶性組合預測拓展模型及應用研究[D];南京航空航天大學;2015年

5 譚泗橋;支持向量回歸機的改進及其在植物保護中的應用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學;2008年

6 王富強;風電場短期風速預測及模擬的理論與方法研究[D];華北電力大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬艷玲;組合預測在醫(yī)藥流通企業(yè)銷售預測中的應用研究[D];華南理工大學;2015年

2 陳嵩;組合預測技術及其在功率預測中的應用[D];華北電力大學;2015年

3 郭二鳳;ATM現(xiàn)金流預測的研究[D];遼寧科技大學;2015年

4 施艷春;基于非線性時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率短期預測[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

5 王克楠;基于關聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預測、預警方法研究[D];北京交通大學;2016年

6 馬斌;基于人工智能的短期風電功率組合預測研究[D];西南交通大學;2016年

7 沈達;我國通貨膨脹率的波動與組合預測研究[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2016年

8 楊冬強;風力發(fā)電短期功率預測研究[D];鄭州大學;2016年

9 安秋嫻;貴州省中期用電需求組合預測[D];華北電力大學(北京);2016年

10 葉晨;風電功率組合預測研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

，

本文編號：1250665