本文關(guān)鍵詞：采用二進制蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障分類方法

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【摘要】：配電網(wǎng)故障后的準確分類可以增強故障維修的針對性,因此針對配電網(wǎng)故障分類的研究對快速恢復(fù)供電具有重要意義。提出一種基于二進制蟻群算法(BACA)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)的故障分類系統(tǒng),該系統(tǒng)適用于中性點非有效接地的中低壓配電系統(tǒng)。利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)提取故障后2 ms暫態(tài)信號中的高頻成分,基于數(shù)理統(tǒng)計方法構(gòu)造了推理系統(tǒng)的特征向量,研究了不同故障工況下的特征向量變化規(guī)律。利用二進制蟻群算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值進行優(yōu)化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部極小值的缺點。在ATP-EMTP中根據(jù)實際情況構(gòu)造了計算模型,利用計算結(jié)果對推理系統(tǒng)進行訓(xùn)練。測試樣本與現(xiàn)場實驗結(jié)果表明,所提出的故障分類方法的準確度高、適應(yīng)性強。
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)教育部特種電機與高壓電器重點實驗室電器新技術(shù)及應(yīng)用研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51407120) 遼寧高端人才資助項目(LT2015019)~~
【分類號】：TM727
【正文快照】： 0引言1由于石化企業(yè)具有負荷密度高、供電可靠性要求高、廠區(qū)配電網(wǎng)以電纜線路為主等特點,因此其中性點接地方式多為安全性較高的諧振接地系統(tǒng)。雖然在該種方式下可以降低單相接地時故障點的電流,有利于接地電弧的熄滅,避免長時間燃弧而導(dǎo)致相間短路,但由于消弧線圈的補償作用

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高明明;劉吉臻;高明帥;楊世明;吳玉平;張明勝;;基于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰循環(huán)系統(tǒng)控制研究[J];動力工程學(xué)報;2012年07期

2 吳小苗，，韓禎祥;電力系統(tǒng)自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定器[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;1995年04期

3 徐春梅,爾聯(lián)結(jié),劉正華;一類高精度伺服系統(tǒng)基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合控制[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2003年08期

4 吳坎章;王敬敏;;基于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中期電力負荷預(yù)測研究[J];中國電力教育;2005年S2期

5 胡躍湘;;基于滑模模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感應(yīng)電動機矢量控制的研究[J];機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2007年04期

6 耿偉華;孫衢;張翠霞;陳曉燕;;基于改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2007年05期

7 齊凱;趙國材;谷雨;羅金鳴;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洗衣機仿真研究[J];電氣技術(shù);2008年02期

8 曾鳴;劉寶華;徐志勇;袁德;;基于混沌模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的短期負荷預(yù)測[J];湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

9 張博;魏智軍;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色理論的負荷預(yù)測方法[J];內(nèi)蒙古電力技術(shù);2008年01期

10 舒服華;;基于熵聚類蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器溫升預(yù)測[J];變壓器;2008年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 梁戈超;何怡剛;;模擬電路故障診斷的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[A];第十五屆電工理論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

2 薄麗雅;劉念;陳卓;幸晉渝;郝江濤;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障診斷[A];中國自動化學(xué)會、中國儀器儀表學(xué)會2004年西南三省一市自動化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

3 陳琛;徐超;徐志根;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器勵磁涌流鑒別方法[A];山東電機工程學(xué)會第四屆供電專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2007年

4 譚敬波;;基于粗糙集模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷方法[A];全國火電600MWe級機組能效對標及競賽第十四屆年會論文集[C];2010年

5 席東民;胡琳靜;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單元機組協(xié)調(diào)控制中的應(yīng)用[A];全國第4屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

6 劉靖;劉念;王海田;黨曉強;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步發(fā)電機轉(zhuǎn)子匝間短路預(yù)測[A];四川省電工技術(shù)學(xué)會電機、電測專業(yè)委員會2002年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2002年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 程林中;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障診斷系統(tǒng)研究[D];安徽理工大學(xué);2016年

2 于沙家;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱電廠脫硫系統(tǒng)建模與控制研究[D];青島科技大學(xué);2016年

3 王新超;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電站鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)建模[D];華北電力大學(xué);2012年

4 游鑫;基于相似日和動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測[D];江西理工大學(xué);2015年

5 張尉;模糊神經(jīng)控制算法在永磁同步電機控制中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

6 崔志坤;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負荷預(yù)測的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

7 劉俊;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電機組勵磁與汽門協(xié)調(diào)控制研究[D];南京理工大學(xué);2008年

8 常莉莉;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在循環(huán)流化床中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2006年

9 朱如春;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法智能變頻空調(diào)控制系統(tǒng)的研究[D];蘇州大學(xué);2007年

10 呂曉;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙電機調(diào)速實驗系統(tǒng)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

本文編號：1240546