考慮狀態(tài)差異性聚類的空調(diào)負(fù)荷直接負(fù)荷控制動態(tài)優(yōu)化方法
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【摘要】:計及了分散式空調(diào)負(fù)荷參與調(diào)控初始狀態(tài)的不確定性及參數(shù)差異性,提出了適用于大量分散式空調(diào)負(fù)荷的聚類分組方法及直接負(fù)荷控制(DLC)分組輪控動態(tài)優(yōu)化方法。在聚類分組過程中,以空調(diào)負(fù)荷可調(diào)控潛力為聚類目標(biāo),在保證DLC可操作空間的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮空調(diào)負(fù)荷的調(diào)控潛力。在DLC分組輪控動態(tài)優(yōu)化過程中,通過合理選擇優(yōu)化周期,修正模型誤差與溫度預(yù)測帶來的調(diào)控誤差,使得空調(diào)負(fù)荷出力與調(diào)度計劃更加吻合,同時保證了用戶的舒適度需求。仿真算例驗證了所提方法充分發(fā)揮分散式空調(diào)負(fù)荷調(diào)控潛力的良好效果。
【作者單位】: 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司營銷部;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51577028) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2242016K41064)~~
【分類號】:TM73
【正文快照】: 上網(wǎng)日期:2016-05-09。0引言隨著生活水平以及全球極端氣候的頻繁出現(xiàn),空調(diào)負(fù)荷將保持持續(xù)快速的增長趨勢。在夏季用電高峰期,北京、上海、廣州等中心城市的空調(diào)負(fù)荷比重已超過40%,局部地區(qū)超過50%,并且仍呈逐年增長趨勢[1-2]。大量空調(diào)負(fù)荷成為造成夏季用電高峰乃至尖峰負(fù)荷
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6 劉s,
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