本文關(guān)鍵詞：基于文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的95598業(yè)務(wù)工單主題分析應(yīng)用

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【摘要】：運(yùn)用LDA文檔主題生成模型對(duì)海量95598業(yè)務(wù)工單進(jìn)行文本挖掘,建立工單標(biāo)簽知識(shí)庫(kù),通過(guò)95598業(yè)務(wù)工單與標(biāo)簽知識(shí)庫(kù)的識(shí)別匹配,形成樣本工單。對(duì)樣本工單開(kāi)展主題分析,通過(guò)多維度數(shù)據(jù)對(duì)比,并結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)分析,提出專題策略建議,為客戶提供精準(zhǔn)化供電服務(wù)。
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)寧波供電公司;朗新科技股份有限公司;
【分類號(hào)】：F426.61
【正文快照】： 1運(yùn)用技術(shù)和模型1.1文本挖掘技術(shù)文本挖掘TM(text mining,TM)是近幾年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)新興分支,是以文本數(shù)據(jù)為特定挖掘?qū)ο蟮闹R(shí)挖掘。文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價(jià)值知識(shí),并且利用這些知識(shí)更好地組織信息的過(guò)程[1—2]。文本挖掘

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本文編號(hào)：1233108