本文關鍵詞：基于多峰值拆分的局部陰影下最大功率點跟蹤研究

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【摘要】：文章提出一種多峰值拆分的方法。首先,根據光伏陣列的陰影分布,將多峰拆分成光照均勻下的若干單峰;其次對拆分后單峰對應的新光伏陣列進行參數辨識,并利用遺傳算法對辨識出來的參數優(yōu)化,準確建立各單峰的光伏陣列模型,進而分析其在局部陰影情況下的輸出特性;再次對所得模型進行理論求解,基于理論結果進行最大功率點跟蹤,快速得到全局最大功率點。最后,通過搭建仿真模型,驗證文章所提方法的準確性和可行性。
【作者單位】： 河海大學能源與電氣學院;
【基金】：國家自然科學基金(51477042)
【分類號】：TM615
【正文快照】： 0前言隨著傳統能源的日益枯竭,光伏發(fā)電作為一種重要的新能源受到各國的高度重視。光伏發(fā)電系統的最大功率點跟蹤(Maximum Power PointTracking,MPPT)研究對提高光伏發(fā)電效率,降低發(fā)電成本具有重要意義。在局部陰影的情況下,由于多峰情況出現,跟蹤易陷入局部最大功率點,不能準

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本文編號：1231321