大型風電機組激光雷達輔助模型預(yù)測控制方法
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【摘要】:隨著風電機組基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的不斷增大,風電機組的控制方法面臨新的機遇和挑戰(zhàn),而遙感測量技術(shù)的發(fā)展給傳統(tǒng)風電機組控制策略提供一個新的研究領(lǐng)域。該文提出了基于激光雷達(light detection and ranging,LIDAR)輔助風電機組模型預(yù)測控制方法來實現(xiàn)控制系統(tǒng)對風速擾動的前饋補償控制。首先根據(jù)葉素動量理論分析風電機組的載荷情況和LIDAR預(yù)測風輪迎風面的有效風速,利用擴展卡爾曼濾波重建噪聲狀態(tài)的非線性風電機組模型的未知狀態(tài),對預(yù)測時域狀態(tài)值的進行預(yù)測實時處理,以求解最小目標函數(shù)獲取系統(tǒng)當前時刻的最優(yōu)化控制,使得系統(tǒng)參考軌跡和未來輸出值之間差值實現(xiàn)最小化。最后,通過進行風電機組傳統(tǒng)控制方法與LIDAR輔助線性模型預(yù)測控制、非線性模型預(yù)測控制的對比實驗,證明LIDAR與模型預(yù)測控制相結(jié)合的控制方式能在一定程度上提高大型風電機組的風能利用系數(shù),緩解風電機組的疲勞載荷。
【作者單位】: 湖南大學電氣與信息工程學院;長沙理工大學電氣與信息工程學院;
【基金】:科技部國際合作項目(2011DFA62890)~~
【分類號】:TM315
【正文快照】: 域狀態(tài)值的進行預(yù)測實時處理,以求解最小目標函數(shù)獲取系統(tǒng)當前時刻的最優(yōu)化控制,使得系統(tǒng)參考軌跡和未來輸出值之間差值實現(xiàn)最小化。最后,通過進行風電機組傳統(tǒng)控制方法與LIDAR輔助線性模型預(yù)測控制、非線性模型預(yù)測控制的對比實驗,證明LIDAR與模型預(yù)測控制相結(jié)合的控制方式能
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,本文編號:1216721
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