發(fā)布時(shí)間：2017-11-22 17:23

  本文關(guān)鍵詞：基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的汽輪機(jī)通流部分故障診斷方法研究

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【摘要】：汽輪機(jī)是火力發(fā)電廠(chǎng)的主要設(shè)備之一。一旦汽輪機(jī)發(fā)生故障停機(jī)或者停機(jī)檢修,會(huì)給電廠(chǎng)造成巨大的安全、經(jīng)濟(jì)損失。汽輪機(jī)通流部分故障診斷對(duì)于保障汽輪機(jī)本體的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。準(zhǔn)確的汽輪機(jī)通流部分故障診斷方法一方面能夠排除機(jī)組存在的安全隱患,另一方面能夠適當(dāng)延長(zhǎng)機(jī)組的大修周期,保障汽輪機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。因此,對(duì)汽輪機(jī)通流部分進(jìn)行故障診斷對(duì)提高電廠(chǎng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性具有十分重要的意義。本文以汽輪機(jī)通流部分為研究對(duì)象,針對(duì)熱力參數(shù)數(shù)據(jù)非線(xiàn)性、非穩(wěn)態(tài)的特點(diǎn),提出了一種基于改進(jìn)的EMD和PNN的故障診斷新方法。首先,為了更有效地提取熱力參數(shù)信號(hào)特征,針對(duì)EMD存在的端點(diǎn)效應(yīng)問(wèn)題,采取基于波形相似度的鏡像延拓法進(jìn)行了改進(jìn),以得到更準(zhǔn)確、更真實(shí)的IMF分量；其次,采用改進(jìn)的EMD方法對(duì)熱力參數(shù)信號(hào)進(jìn)行分解,得到若干個(gè)平穩(wěn)的IMF分量和一個(gè)趨勢(shì)余量,實(shí)現(xiàn)通流部分故障特征信息的有效提��；最后,以各IMF分量和趨勢(shì)余量的方差為元素構(gòu)建特征向量,并輸入概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和判別,從而診斷汽輪機(jī)通流部分工作狀態(tài)及故障類(lèi)型。以某電廠(chǎng)600MW火電機(jī)組實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明：基于改進(jìn)EMD與PNN的汽輪機(jī)通流部分診斷方法準(zhǔn)確率明顯高于基于EMD與PNN的汽輪機(jī)通流部分故障方法；所提出的基于改進(jìn)EMD與PNN的汽輪機(jī)通流部分診斷方法能夠快速準(zhǔn)確地對(duì)汽輪機(jī)通流部分的工作狀態(tài)和故障類(lèi)型進(jìn)行判別。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM621

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本文編號(hào)：1215478