本文關(guān)鍵詞：含有山區(qū)小水電的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)

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【摘要】：小水電是分布式清潔能源的重要組成部分之一,它因投資低,周期短,維護(hù)簡(jiǎn)單,電價(jià)穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)如今被廣泛使用。在一些水資源較為豐富的地區(qū),小水電的發(fā)電量較為充足,不僅能夠滿足當(dāng)?shù)氐姆?還并入了大電網(wǎng)。但是,隨著小水電的裝機(jī)容量越來(lái)越大,其對(duì)電力系統(tǒng),尤其是地方電網(wǎng)的影響也逐年增大。因其調(diào)節(jié)性能差,豐水期與枯水期的發(fā)電量變化差值大,發(fā)電的不穩(wěn)定性使其造成了較高的管理難度。因此,根據(jù)水電當(dāng)?shù)氐姆咸卣餮芯肯鄳?yīng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先介紹了全社會(huì)用電負(fù)荷以及小水電發(fā)電負(fù)荷的影響因素,并通過(guò)不同因素方面對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)的對(duì)比分析,通過(guò)對(duì)全年數(shù)據(jù)的平均負(fù)荷以及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)分析,為接下來(lái)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)處理、相關(guān)因素考慮以及預(yù)測(cè)模型的選擇奠定了基礎(chǔ)。隨后,利用自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)負(fù)荷曲線特征聚類,對(duì)符合歷史樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析并確定了四段分解的效果要比兩段分解使數(shù)據(jù)更接近實(shí)際。最后,建立了負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型,即采用組合預(yù)測(cè)的方法對(duì)小水電發(fā)電負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)社會(huì)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè),再將兩者的預(yù)測(cè)值相加得到最終的全網(wǎng)用電負(fù)荷,并以安徽省六安市2015年的數(shù)據(jù)作為樣本,通過(guò)本文介紹的方法,利用MATLAB軟件編程對(duì)其某天的數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)值的誤差相對(duì)較小,由此論證了本文方法的可行性。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM715

【相似文獻(xiàn)】

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