本文關(guān)鍵詞：含風(fēng)光水儲(chǔ)電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究

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【摘要】：能源緊缺和環(huán)境污染日益嚴(yán)重,大規(guī)模開發(fā)利用風(fēng)能、太陽(yáng)能和水能等可再生能源迫在眉睫。風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電易受季節(jié)、地形和氣候等因素影響,輸出具有隨機(jī)性、間歇性、不穩(wěn)定性,這些都限制了風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電的發(fā)展。如何提高可再生能源利用率、減小風(fēng)電和光伏發(fā)電并網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)的影響成為近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。為消除風(fēng)、光并網(wǎng)的間歇性和波動(dòng)性,減少大規(guī)模風(fēng)、光并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的沖擊,考慮到風(fēng)電和光伏發(fā)電具有天然的互補(bǔ)特性,以及水電和抽水蓄能具有良好的調(diào)節(jié)性能,首先將風(fēng)電、光電、水電和抽水蓄能看成一個(gè)整體,組成一個(gè)風(fēng)光水儲(chǔ)互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)。綜合考慮多電源約束條件,分別以互補(bǔ)系統(tǒng)輸出功率波動(dòng)性最小和互補(bǔ)系統(tǒng)跟蹤負(fù)荷曲線為目標(biāo)建立優(yōu)化模型。隨后利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明,可以很好地跟蹤優(yōu)化目標(biāo),減小風(fēng)、光并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的沖擊。在風(fēng)光水儲(chǔ)互補(bǔ)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)負(fù)荷日前預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算等效負(fù)荷,計(jì)及系統(tǒng)功率平衡約束、火電機(jī)組出力上下限約束、爬坡功率約束以及旋轉(zhuǎn)備用約束等,以火電煤耗成本最小和大氣污染物排放成本最小為目標(biāo)建立含有風(fēng)光水儲(chǔ)互補(bǔ)系統(tǒng)的電力系統(tǒng)火電日前調(diào)度模型。隨后采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。仿真結(jié)果表明,可以在全額接納風(fēng)電和光伏發(fā)電的基礎(chǔ)上,減小風(fēng)、光并網(wǎng)對(duì)火電的影響。考慮到風(fēng)電、光伏發(fā)電以及負(fù)荷預(yù)測(cè)精度隨時(shí)間尺度縮小而提高,為減小因日前預(yù)測(cè)誤差較大而引起的日前調(diào)度計(jì)劃偏差,進(jìn)行了日內(nèi)滾動(dòng)調(diào)度。根據(jù)最新預(yù)測(cè)信息和機(jī)組實(shí)時(shí)出力情況滾動(dòng)更新日前發(fā)電計(jì)劃,修正日前調(diào)度計(jì)劃偏差,提高發(fā)電計(jì)劃的精確度。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73

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