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基于無跡變換強跟蹤濾波的發(fā)電機動態(tài)狀態(tài)估計

發(fā)布時間:2017-11-18 20:29

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【摘要】:由于同步相量測量單元(phasor measurement unit,PMU)測得數(shù)據(jù)中存在誤差和噪聲,無法直接作為調(diào)度和控制的參考數(shù)據(jù)。提出一種基于無跡變換強跟蹤濾波(unscented transformation strong tracking filter,UTSTF)的發(fā)電機動態(tài)狀態(tài)估計。該方法利用對稱采樣策略進(jìn)行sigma點采樣,通過引入漸消因子來修正預(yù)測協(xié)方差矩陣,在線調(diào)整增益矩陣,濾波得到動態(tài)過程中發(fā)電機狀態(tài)變量的估計值。算例結(jié)果表明,UTSTF無論在跟蹤速度、精度以及對噪聲的魯棒性能上較無跡卡爾曼濾波和強跟蹤濾波均有所提高。
【作者單位】: 可再生能源發(fā)電技術(shù)教育部工程研究中心(河海大學(xué));國網(wǎng)電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51277052,51107032,1104045)~~
【分類號】:TM31
【正文快照】: 0引言基于廣域測量系統(tǒng)(wide-area measurementsystems,WAMS)的同步相量測量單元(phasormeasurement unit,PMU)的采樣頻率高達(dá)50幀/s或100幀/s且?guī)в袝r標(biāo),為精確跟蹤電力系統(tǒng)機電暫態(tài)提供了可能。但是,由于量測誤差的存在,直接利用PMU測得的生數(shù)據(jù)進(jìn)行機電暫態(tài)分析無法獲得精

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2 卓亮;陳利躍;何星;;基于混合量測的動態(tài)狀態(tài)估計算法研究[J];控制工程;2013年01期

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6 李虹;趙書強;;基于WAMS/SCADA混合量測的電力系統(tǒng)強跟蹤濾波動態(tài)狀態(tài)估計[J];電力自動化設(shè)備;2012年09期

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8 秦曉輝;畢天姝;楊奇遜;;基于WAMS的電力系統(tǒng)機電暫態(tài)過程動態(tài)狀態(tài)估計[J];中國電機工程學(xué)報;2008年07期

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本文編號:1201090

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