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針對氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)的光伏輸出功率預(yù)測方法研究

發(fā)布時間:2017-11-17 22:00

  本文關(guān)鍵詞:針對氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)的光伏輸出功率預(yù)測方法研究


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【摘要】:隨著化石燃料的日漸消耗,可再生能源的使用逐漸受到人們重視。太陽能取之不盡、清潔無污染,是最具有利用價值和開發(fā)潛力的新能源之一。目前,光伏產(chǎn)業(yè)在我國也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。然而光伏發(fā)電量受氣象因素影響強烈,出力呈現(xiàn)明顯的隨機(jī)性和波動性,對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行帶來沖擊。因此光伏出力的準(zhǔn)確預(yù)測十分重要。基于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的預(yù)測方法只有在樣本數(shù)量足夠多的情況下性能才有理論上的保證。但我國現(xiàn)在的氣象量測設(shè)備還不夠完善,無法提供全面豐富的氣象信息,給分布式光伏出力預(yù)測帶來不便。同時,在每個光伏電站安裝氣象量測裝置會導(dǎo)致投資過大、運行復(fù)雜,多個光伏電站使用附近同一氣象量測裝置的信息時會使得試驗數(shù)據(jù)不夠準(zhǔn)確,因此勢必面臨數(shù)據(jù)相關(guān)性減弱、樣本噪聲過大、數(shù)據(jù)不理想等問題,使得有效樣本數(shù)減少,傳統(tǒng)統(tǒng)計法適用性降低。本文分析了光伏出力的周期性、間歇性、波動性和隨機(jī)性特性,通過分析光伏出力和當(dāng)?shù)貧v史氣象數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,驗證了光伏出力與氣象因素的弱相關(guān)特性。研究了氣象數(shù)據(jù)弱相關(guān)情況下的預(yù)測機(jī)制,以降低氣象因素對光伏出力預(yù)測的影響。首先選擇強相關(guān)因素作為灰色關(guān)聯(lián)度選取的輸入因素,構(gòu)建了基于相似日選取的支持向量機(jī)光伏出力短期預(yù)測模型;然后提出了將光伏出力的波動序列分解成若干個不同特征尺度的分量,構(gòu)建了基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的支持向量機(jī)光伏出力超短期預(yù)測模型;最后通過實例仿真,驗證了所提預(yù)測方法的有效性和合理性。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM615

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本文編號:1197482

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