發(fā)布時間：2017-11-14 20:43

  本文關(guān)鍵詞：基于模糊CVaR理論的水火電系統(tǒng)隨機(jī)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型

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【摘要】：為解決負(fù)荷不確定性對水火電力系統(tǒng)安全調(diào)度的影響,實現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)電能耗、污染物排放和梯級水電站蓄水量最優(yōu)的目標(biāo),首先引入多目標(biāo)CVaR方法,將負(fù)荷需求實際值與預(yù)測值偏差作為隨機(jī)變量,重新定義了含置信水平要求的調(diào)度目標(biāo)函數(shù)。結(jié)合系統(tǒng)運行約束條件,構(gòu)建了考慮存在不確定因素情景下的水火電多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化模型。然后,為了求解所提模型,在對非線性約束條件進(jìn)行線性化處理后,分別應(yīng)用模糊滿意度理論和熵權(quán)理論模糊化和加權(quán)多目標(biāo)函數(shù),形成了屬于混合整數(shù)線性規(guī)劃的熵權(quán)模糊多目標(biāo)CVaR模型。最后,選用6個火電廠和3個梯級水電站作為水火電調(diào)度系統(tǒng),對所提模型進(jìn)行算例仿真。結(jié)果表明,多目標(biāo)CVaR方法適用于解決水火電調(diào)度優(yōu)化問題,能夠較好地反映調(diào)度結(jié)果的風(fēng)險水平;熵權(quán)模糊滿意度求解算法可以有效簡化模型求解過程,得到最優(yōu)的調(diào)度運行方案。
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;華北電力大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71273090,71573084)~~
【分類號】：TM73;TM61
【正文快照】： 實現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)電能耗、污染物排放和梯級水電站蓄水量最優(yōu)的目標(biāo),首先引入多目標(biāo)CVa R方法,將負(fù)荷需求實際值與預(yù)測值偏差作為隨機(jī)變量,重新定義了含置信水平要求的調(diào)度目標(biāo)函數(shù)。結(jié)合系統(tǒng)運行約束條件,構(gòu)建了考慮存在不確定因素情景下的水火電多目標(biāo)調(diào)度優(yōu)化模型。然后,為了求解

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本文編號：1186920