本文關(guān)鍵詞：高壓斷路器在線監(jiān)測與故障智能診斷技術(shù)研究

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【摘要】：高壓斷路器能夠?qū)﹄娋W(wǎng)進(jìn)行控制和保護(hù),在電力系統(tǒng)中使用頻繁,數(shù)量龐大。加強(qiáng)對高壓斷路器在線監(jiān)測和故障智能診斷技術(shù)的研究,有利于促進(jìn)電力設(shè)備智能化,滿足智能電網(wǎng)的發(fā)展需求,提升電網(wǎng)的穩(wěn)定性和可靠性。在線監(jiān)測是指通過各類傳感器,不間斷地實(shí)時采集高壓斷路器的運(yùn)行參數(shù),故障智能診斷是指通過人工智能算法分析獲得的數(shù)據(jù),評估斷路器工作狀態(tài),判斷其潛在故障,這兩種技術(shù)的結(jié)合能夠?yàn)闋顟B(tài)檢修提供支持,具有廣闊的應(yīng)用前景。研究國內(nèi)外有關(guān)技術(shù)的發(fā)展過程以及最新情況,通過歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總結(jié)斷路器的常見故障,選取高壓斷路器的在線監(jiān)測信號并加以分析。對于通過在線監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù),采用知識表的方法進(jìn)行形式化,根據(jù)粗糙集理論,引入改進(jìn)的貪心算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)離散化和知識約簡兩個過程,凸顯信息特征,刪去冗余信息,提取關(guān)鍵規(guī)則,從而建立簡潔明了的決策表。針對用于故障診斷的模型,選用模糊Petri網(wǎng)絡(luò),根據(jù)決策表規(guī)則建立網(wǎng)絡(luò)模型,采用MYCIN推理方法,加快推理速度,提高故障診斷的效率和準(zhǔn)確性。以斷路器合閘過程常見故障為例,對決策表的建立和故障診斷的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。搭建完整的高壓斷路器在線監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)由上位機(jī)和下位機(jī)組成,其中上位機(jī)是包含液晶顯示觸摸屏的小型工控系統(tǒng),用于數(shù)據(jù)的處理和顯示,下位機(jī)主要由ARM和FPGA組成,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集和傳遞。上位機(jī)軟件采用高級編程語言C#自主編寫,擁有良好的人機(jī)交互界面,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測、歷史查詢、故障診斷等多種功能。該樣機(jī)目前已通過現(xiàn)場試運(yùn)行,取得了良好的效果。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM561

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1179844