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計(jì)及蓄電池?fù)p耗特性的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行

發(fā)布時(shí)間:2017-11-13 04:29

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【摘要】:為實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)整體優(yōu)化的同時(shí)計(jì)及蓄電池?fù)p耗特性,建立以綜合發(fā)電成本最低、環(huán)境效益最好以及蓄電池?fù)p耗最低作為優(yōu)化目標(biāo)的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型。引入一種改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化(multiple objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,通過采用全局最優(yōu)自適應(yīng)選取策略和基于變異算子的種群多樣性維護(hù)策略,獲得較好的收斂性和種群多樣性。同時(shí),通過拉丁超立方抽樣產(chǎn)生分布更為廣闊的初代粒子,從而減少算法陷入局部最優(yōu)的可能性。最后以某微網(wǎng)作為算例,對(duì)所提模型及算法的正確性進(jìn)行了驗(yàn)證。
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國網(wǎng)上海市電力公司科技項(xiàng)目(20132700815-WB01)~~
【分類號(hào)】:TM912;TM732
【正文快照】: 算法;電池?fù)p耗特性0引言隨著常規(guī)能源的瓶頸日漸突顯,風(fēng)能和太陽能等綠色能源受到越來越多的關(guān)注[1]。微網(wǎng),由于其靈活、能夠?qū)崿F(xiàn)分布式電源間的互補(bǔ)以及改善系統(tǒng)可靠性等特性,已經(jīng)成為分布式電源接入的一個(gè)重要手段[1-2]。由于風(fēng)、光等間歇性能源所具有的波動(dòng)與隨機(jī)特性,對(duì)微

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 撖奧洋;鄧星;文明浩;李惠宇;陳曉燕;;高滲透率下大電網(wǎng)應(yīng)對(duì)微網(wǎng)接入的策略[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年01期

2 楊仁花;黃偉;關(guān)麗;劉令富;;微網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行控制[J];電網(wǎng)與清潔能源;2010年01期

3 王志霞;張會(huì)民;田偉;;微網(wǎng)研究綜述[J];電氣應(yīng)用;2010年06期

4 魯貽龍;王斌;曹祖亮;;儲(chǔ)能系統(tǒng)改善微網(wǎng)動(dòng)態(tài)性能的研究[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

5 歐陽,

本文編號(hào):1179120


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