本文關(guān)鍵詞：一種基于Hadoop的電力大數(shù)據(jù)屬性實體識別算法

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【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,傳統(tǒng)的實體識別技術(shù)由于電網(wǎng)數(shù)據(jù)體積大以及類型復(fù)雜等特性已經(jīng)無法有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。近年來興起的Hadoop技術(shù)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行較好的處理。因此提出一種基于Hadoop的電力大數(shù)據(jù)屬性實體識別算法。該算法利用改進(jìn)離散化算法選取出信息準(zhǔn)確率較高的離散點,并提出了一種離散化評價指標(biāo)。最后,在Hadoop平臺上對某風(fēng)電機(jī)組的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了屬性實體識別。實驗證明,該算法在實驗正確性和斷點數(shù)目方面表現(xiàn)良好,并且具有較好的加速比,適用于電力大數(shù)據(jù)的屬性實體識別處理。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司信息通信分公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51277023) 吉林省科技廳社發(fā)處重點科技攻關(guān)項目(20150204084GX)~~
【分類號】：TM76
【正文快照】： 隨著信息通信技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)字化、信息化已經(jīng)深入滲透到我們生活的方方面面,電力企業(yè)的信息化進(jìn)程也得到了長足的發(fā)展。下一代智能電網(wǎng)的全面建設(shè)過程中產(chǎn)生的溫度、時間等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析也使得電力大數(shù)據(jù)的類型不斷增加,對電力大數(shù)據(jù)中有效信息的分析處理要求也不斷提高，

本文編號：1176409