本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的某地區(qū)電網(wǎng)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

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【摘要】：負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的前提。隨著電力系統(tǒng)的市場(chǎng)化和能源互聯(lián)網(wǎng)的研究與發(fā)展,高質(zhì)量的負(fù)荷預(yù)測(cè)顯得愈發(fā)重要。分析了影響負(fù)荷預(yù)測(cè)的因素,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集及挖掘,采用了基于支持向量機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)算法對(duì)區(qū)域負(fù)荷進(jìn)行短期預(yù)測(cè),并進(jìn)一步開(kāi)展了針對(duì)城區(qū)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)研究。結(jié)合某地區(qū)案例,對(duì)該算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,該算法預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)越,相對(duì)誤差率較小。
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)石家莊供電公司;西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51607136)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 負(fù)荷預(yù)測(cè)是為了確定未來(lái)某時(shí)間區(qū)間的負(fù)荷數(shù)據(jù),在進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)需要考慮多種因素,比如天氣氣候、居民生活習(xí)慣、以及電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行特性等。其中負(fù)荷是指電力需求量(功率)或用電量。由于電力生產(chǎn)和消費(fèi)逐漸市場(chǎng)化,這就要求負(fù)荷預(yù)測(cè)要做到實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、可靠性以及智能性

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 王小君;畢圣;徐云濵;孫月嘉;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和支持向量機(jī)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電測(cè)與儀表;2016年10期

2 何耀耀;許啟發(fā);楊善林;余本功;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸的電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè)方法[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年01期

3 王奔;冷北雪;張喜海;單纕，

本文編號(hào)：1172324