本文關(guān)鍵詞：基于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組分類的風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)優(yōu)化調(diào)度

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【摘要】：以風(fēng)力發(fā)電機(jī)組發(fā)電功率、風(fēng)速平均值和均方根差值作為特征值,采用基于模擬退火遺傳算法的模糊C-均值聚類算法建立機(jī)組優(yōu)先級(jí)分類模型。將發(fā)電性能較好的一類作為優(yōu)先執(zhí)行發(fā)電計(jì)劃的機(jī)組,考慮線路損耗后,對(duì)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)其余機(jī)組的發(fā)電計(jì)劃進(jìn)行兩層優(yōu)化,得到既滿足電網(wǎng)調(diào)度需求,又降低風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行損耗的功率分配結(jié)果。結(jié)果表明,基于遺傳模擬退火算法的模糊C-均值聚類算法分類運(yùn)行的疲勞損傷量較小,停機(jī)數(shù)量較多。因此風(fēng)力發(fā)電機(jī)組分類后優(yōu)化調(diào)度,能使風(fēng)電場(chǎng)機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化,提高風(fēng)電場(chǎng)輸出電能質(zhì)量。
【作者單位】： 華北水利水電大學(xué)電力學(xué)院;新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));廣東粵電湛江風(fēng)力發(fā)電有限公司;國(guó)網(wǎng)寧夏電力公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51376062)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0 引言 隨著電力系統(tǒng)中風(fēng)電并網(wǎng)比例的增加,風(fēng)能的隨機(jī)波動(dòng)性對(duì)傳統(tǒng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和安全運(yùn)行帶來(lái)挑戰(zhàn)[1]。研究在風(fēng)電功率預(yù)測(cè)與電力系統(tǒng)的負(fù)荷約束條件下,風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)機(jī)組優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,不僅能減少風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的冗余運(yùn)行和磨損浪費(fèi),避免機(jī)組的頻繁啟停,還可降低運(yùn)行成本,提

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 熊一;g，

本文編號(hào)：1170759