本文關(guān)鍵詞：計(jì)及智能電網(wǎng)多不確定性的多目標(biāo)儲(chǔ)能優(yōu)化

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【摘要】：針對(duì)風(fēng)力發(fā)電與電動(dòng)汽車(chē)大規(guī)模地接入電網(wǎng)后電力系統(tǒng)的隨機(jī)性特性愈發(fā)明顯的問(wèn)題,綜合考慮風(fēng)力發(fā)電、負(fù)荷與電動(dòng)汽車(chē)的不確定性,建立了智能電網(wǎng)多不確定模型,并利用點(diǎn)估計(jì)法求解隨機(jī)潮流,構(gòu)造了以運(yùn)行成本最小、供電可靠性最大及儲(chǔ)能投資最小為目標(biāo)函數(shù)的儲(chǔ)能優(yōu)化模型,之后利用引入非線性遞減慣性權(quán)重的改進(jìn)粒子群算法,在隨機(jī)潮流結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)儲(chǔ)能裝置24 h的出力進(jìn)行尋優(yōu)計(jì)算,得出最優(yōu)儲(chǔ)能調(diào)度方案,從而抑制系統(tǒng)的不確定性。最后進(jìn)行了算例分析,結(jié)果表明兩點(diǎn)估計(jì)法能有效求解包含多不確定性的潮流方程,驗(yàn)證了所提方案的合理性。
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】：四川省科技廳支撐項(xiàng)目(2014JY0191) 成都市科技項(xiàng)目(2015-HM01-00132-SF)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TM73;TM74
【正文快照】： 0引言1伴隨著智能電網(wǎng)技術(shù)的日益成熟,風(fēng)力發(fā)電、電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域發(fā)展迅猛,二者的隨機(jī)性特點(diǎn)必然給智能電網(wǎng)的運(yùn)行帶來(lái)諸多不確定因素[1-3],而在智能電網(wǎng)中接入儲(chǔ)能系統(tǒng)(energy storage system,ESS)可以減小上述不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)[4]。隨機(jī)潮流是電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行的一種宏觀統(tǒng)計(jì)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1160781