本文關(guān)鍵詞：基于小波理論和SVM對電能質(zhì)量分析與識別

  更多相關(guān)文章： 電能質(zhì)量 小波變換 小波熵 模極大值 支持向量機(SVM)

【摘要】：近些年來,隨著科學(xué)的發(fā)展、各方面技術(shù)的進步和工業(yè)工廠的大量建立使得人們對電能質(zhì)量的要求也越來越高。這是由于大量線性無關(guān)的、沖擊性的負荷被廣泛使用而導(dǎo)致電能質(zhì)量越來越差,而一些由計算機控制的高精密電子設(shè)備對電能質(zhì)量的要求很高,電能質(zhì)量的下降可能會導(dǎo)致這些電子設(shè)備停止工作或產(chǎn)生誤動作,嚴(yán)重的可能導(dǎo)致設(shè)備和操作人員的損害。很多電力用戶以及電力部門對電能質(zhì)量這個問題上的關(guān)注由傳統(tǒng)意義上的供電可靠性,即供電電壓的穩(wěn)定性、供電頻率以及波形的穩(wěn)定性轉(zhuǎn)變到電壓震蕩和脈沖暫態(tài)方面。所以電能質(zhì)量問題是現(xiàn)代電力系統(tǒng)研究中一個很重要的課題。在電力系統(tǒng)中必須要找到有一種對電能質(zhì)量進行檢測以及分析的方法,這樣才能達到對電能質(zhì)量提升的目的。本文提出一種基于小波分析電能質(zhì)量的方法,并包含了以下幾個方面的內(nèi)容:1、介紹了小波熵的相關(guān)原理、算法和一般研究電能質(zhì)量問題時幾種常見的擾動類型,以及它們的數(shù)學(xué)表達式和波形圖。通過對電壓中斷這一電能擾動波形加入噪聲產(chǎn)生一個被噪聲覆蓋的波形圖,再用小波熵的降噪原理對其進行降噪仿真。2、通過對小波變換的相關(guān)原理分析,可以了解到小波變換模極大值可以對電能質(zhì)量擾動信號中的突變點進行很好的檢測。因此可以將其與電能質(zhì)量中的相關(guān)問題相結(jié)合,即電壓驟降、驟升問題,電壓中斷問題,電壓脈沖暫態(tài)問題以及電壓震蕩問題等。運用此方法可以對這些故障問題實行準(zhǔn)確的定位與分析。3、提出一種基于小波分析和支持向量機(SVM)的電能質(zhì)量擾動信號分類的方法,通過小波分解出電能質(zhì)量擾動信號的特征值并由樣本熵計算出其對應(yīng)的樣本熵值,將樣本熵值帶入到SVM分類器以及RBF分類器中進行訓(xùn)練和測試,最終通過實驗仿真,得出基于SVM的仿真圖和基于RBF分類器的仿真圖,通過比較來驗證基于小波分析和SVM對電能質(zhì)量擾動信號進行分類的可行性。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM711

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本文編號：1152534