本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop架構(gòu)的電力系統(tǒng)連鎖故障分布式計算技術(shù)

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【摘要】：以提升大規(guī)模組合故障快速仿真分析能力為目標(biāo),在Hadoop框架下研發(fā)了連鎖故障分布式計算技術(shù)�；赑SD-BPA軟件計算模塊,利用Java開發(fā)連鎖故障計算分析功能,實現(xiàn)驅(qū)動判定、故障集篩選、事故鏈搜索、嚴(yán)重度評估4類模塊。通過部署Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)存儲調(diào)度功能,將事故鏈解耦為小粒度單一故障場景進行計算,可針對連鎖故障仿真的不同復(fù)雜度提供跨系統(tǒng)的分布式計算服務(wù),靈活應(yīng)對計算開始前連鎖故障中事故鏈組合的不可預(yù)測性。利用10機、16機系統(tǒng)和某省網(wǎng)實際數(shù)據(jù)進行技術(shù)測試,結(jié)果表明所研發(fā)系統(tǒng)實現(xiàn)了連鎖故障分析應(yīng)用與數(shù)據(jù)在計算服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的分離,具備動態(tài)調(diào)配計算節(jié)點資源的能力,能自動適應(yīng)事件規(guī)模為電網(wǎng)連鎖故障的仿真分析提供強大計算能力,具有在線應(yīng)用前景。
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國網(wǎng)四川省電力公司宜賓供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51207098)~~
【分類號】：TM744
【正文快照】： 0引言近年各國對電力系統(tǒng)的安全保障能力重視不斷加強,但世界范圍內(nèi)仍出現(xiàn)了十余次連鎖故障導(dǎo)致的大停電[1]。除了基礎(chǔ)建設(shè)不足、信息化程度不高、緊急控制不到位等因素外,缺乏適合在線應(yīng)用的連鎖故障研判工具,無法及時對系統(tǒng)薄弱點、故障傳播特性與發(fā)展進行深度計算也是其主

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