含多種分布式電源的微電網(wǎng)運(yùn)行研究
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【摘要】:由分布式電源組成的微電網(wǎng)已經(jīng)得到越來越廣泛的應(yīng)用,但微電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)分布式電源運(yùn)行不合理,導(dǎo)致可再生能源利用率低,既造成了能源的浪費(fèi),也對(duì)系統(tǒng)的供電可靠性產(chǎn)生了一定的影響。本文以風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電為重點(diǎn)介紹了其發(fā)電原理、特性和模型,還介紹了幾種儲(chǔ)能方式。在山東理工大學(xué)微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上,構(gòu)建校園微電網(wǎng)模型,以此模型對(duì)微電網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行了深入的研究,并對(duì)正常狀態(tài)時(shí)微電網(wǎng)綜合優(yōu)化運(yùn)行和故障后微電網(wǎng)的黑啟動(dòng)策略進(jìn)行了仿真研究,主要有以下內(nèi)容:(1)研究了微電網(wǎng)的負(fù)荷分類,微電網(wǎng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。提出了運(yùn)行策略與配置優(yōu)化相統(tǒng)一的綜合優(yōu)化觀點(diǎn)。制定了適合微電網(wǎng)運(yùn)行的控制策略。該控制策略使微電網(wǎng)盡可能的依靠可再生能源供電,使光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的運(yùn)行時(shí)間最大化,提高了可再生能源的利用率。(2)建立了基于日負(fù)荷曲線分解的數(shù)學(xué)模型;研究了粒子群優(yōu)化算法;依據(jù)微電網(wǎng)各負(fù)荷在不同的時(shí)間段內(nèi)權(quán)重值的不同,提出了基于日負(fù)荷曲線分解的變權(quán)重粒子群優(yōu)化算法。當(dāng)微電網(wǎng)正常運(yùn)行時(shí),采用此算法對(duì)校園微電網(wǎng)模型進(jìn)行配置優(yōu)化,在保證微電網(wǎng)最大限度的使用可再生能源供電的前提下,提高微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性,并利用HOMER微電網(wǎng)仿真軟件驗(yàn)證該優(yōu)化算法的可行性。(3)研究了多級(jí)代理系統(tǒng)(Multi-agent system)技術(shù)在微電網(wǎng)中的運(yùn)用;分析了微電網(wǎng)在黑啟動(dòng)中的作用,提出了合理的微電網(wǎng)黑啟動(dòng)策略。當(dāng)微電網(wǎng)發(fā)生故障后,采用此策略迅速恢復(fù)供電,提高微電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)負(fù)荷的供電可靠性,并建立校園微電網(wǎng)的Matlab/simulink仿真模型,對(duì)微電網(wǎng)黑啟動(dòng)策略仿真驗(yàn)證。
【學(xué)位授予單位】:山東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM732
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,本文編號(hào):1136984
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