本文關(guān)鍵詞：基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的風(fēng)電機(jī)組在線狀態(tài)評(píng)估

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【摘要】：風(fēng)力發(fā)電作為一種可再生能源發(fā)電技術(shù),其具有無(wú)污染、可大規(guī)模開發(fā)等優(yōu)勢(shì)。隨著對(duì)風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行管理水平要求的不斷提高,風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估成為風(fēng)電領(lǐng)域內(nèi)亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一。在深入研究了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障原理、控制原理和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,開展了以下研究?jī)?nèi)容：1、在對(duì)風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)、監(jiān)測(cè)過(guò)程深入了解的基礎(chǔ)上,研究了風(fēng)電機(jī)組的監(jiān)測(cè)量特性、故障機(jī)理、停機(jī)損失,并對(duì)齒輪箱、發(fā)電機(jī)、機(jī)艙、控制柜等部件的故障機(jī)理進(jìn)行分析。2、模糊理論和證據(jù)理論融合方法因不需要過(guò)多依賴試驗(yàn)數(shù)據(jù),本文嘗試?yán)脵C(jī)組的在線監(jiān)測(cè)信息,研究風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估模型。首先構(gòu)建了風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系,并對(duì)評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分類量化,采用Bin方法對(duì)部分評(píng)估指標(biāo)求得其相應(yīng)擬合函數(shù)及動(dòng)態(tài)限值一引入劣化度概念,通過(guò)設(shè)定限值對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行量化：其次,應(yīng)用模糊理論和證據(jù)理論融合的方法,建立了風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估模型。最后,通過(guò)實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)所建立的評(píng)估模型進(jìn)行計(jì)算分析。3、考慮到風(fēng)電機(jī)組的變速恒頻運(yùn)行特性,利用物元分析法的可拓集合理論,建立了風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估的物元分析模型,并利用實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,與基于模糊理論與證據(jù)理論融合的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行比較分析。
【關(guān)鍵詞】：風(fēng)力發(fā)電 狀態(tài)評(píng)估 證據(jù)理論 模糊理論
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM315
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究意義9-13
• 1.1.1 選題背景9-12
• 1.1.2 研究目的和意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容14-15
• 第2章 風(fēng)電機(jī)組的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析與故障模式統(tǒng)計(jì)分析15-28
• 2.1 GE風(fēng)電機(jī)組簡(jiǎn)介15-21
• 2.1.1 雙饋機(jī)組15-16
• 2.1.2 風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中的主要參數(shù)監(jiān)測(cè)16-21
• 2.2 風(fēng)電機(jī)組主要部件的故障機(jī)理分析21-26
• 2.2.1 齒輪箱故障機(jī)理分析21-22
• 2.2.2 發(fā)電機(jī)故障機(jī)理分析22-23
• 2.2.3 機(jī)艙故障機(jī)理分析23-24
• 2.2.4 控制柜故障機(jī)理分析24-26
• 2.3 外界因素對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀況的影響26-28
• 2.3.1 環(huán)境因素26-27
• 2.3.2 電網(wǎng)因素27-28
• 第3章 基于模糊理論與證據(jù)理論結(jié)合的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估模型28-41
• 3.1 引言28
• 3.2 模糊理論28-29
• 3.3 證據(jù)理論29-30
• 3.3.1 基本定義29-30
• 3.3.2 證據(jù)合成30
• 3.4 風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系的建立及指標(biāo)的量化30-35
• 3.4.1 評(píng)估指標(biāo)的建立30
• 3.4.2 劣化度的求取30-35
• 3.5 綜合評(píng)估模型構(gòu)造35-38
• 3.5.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度36-37
• 3.5.2 子證據(jù)體隸屬度37-38
• 3.6 實(shí)例分析38-40
• 3.7 小結(jié)40-41
• 第4章 基于物元分析法的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估模型41-50
• 4.1 引言41
• 4.2 物元分析理論41-43
• 4.2.1 物元定義41-42
• 4.2.2 可拓集合42-43
• 4.3 基于物元分析法的風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)評(píng)估模型43-45
• 4.3.1 經(jīng)典域物元和節(jié)域物元43-44
• 4.3.2 基于物元分析法的評(píng)估流程44-45
• 4.4 實(shí)例分析45-48
• 4.5 風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估方法的比較48-49
• 4.6 本章小結(jié)49-50
• 第5章 結(jié)論與展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果56-57
• 致謝57

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