本文關(guān)鍵詞：基于主被動(dòng)技術(shù)融合的風(fēng)機(jī)葉片結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè) 主被動(dòng)協(xié)同 信息融合 傳感器陣列 沖擊定位 損傷成像

【摘要】：近年來,風(fēng)力發(fā)電技術(shù)已成為低碳社會(huì)能源需求的首選技術(shù)。針對(duì)于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組葉片的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展�；贚amb波和聲發(fā)射技術(shù)的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)是目前的研究熱點(diǎn),而目前利用主動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)和被動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)機(jī)葉片健康監(jiān)測(cè)的技術(shù)手段各有優(yōu)勢(shì),在沖擊至損傷的不同階段各自有著不同的優(yōu)勢(shì)。文章提出了一種主被動(dòng)技術(shù)融合的風(fēng)機(jī)葉片結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù),結(jié)合主被動(dòng)技術(shù)的定位成像信息,協(xié)同主被動(dòng)機(jī)制的監(jiān)測(cè)過程,提高損傷信息的精度,豐富損傷信息層次。文章討論了國(guó)內(nèi)外針對(duì)于葉片的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)研究的進(jìn)展;提出了文章的研究方向及研究目的;分析了壓電傳感器應(yīng)用于激勵(lì)和傳感時(shí)的原理;分析了Lamb波在結(jié)構(gòu)中傳播時(shí)的傳播特征和模態(tài)特性,進(jìn)而分析了傳統(tǒng)意義中主動(dòng)方法和被動(dòng)方法的作用原理。文章研究了主被動(dòng)技術(shù)融合的原理和意義;提出了融合的三個(gè)層次。以這三個(gè)層次為目標(biāo),研究了所需要的基礎(chǔ)技術(shù);研究了傳感器陣列排布方案;研究了基于波速修正值和距離權(quán)值的被動(dòng)損傷定位成像方案,提出了定位損傷矩陣的概念;研究了無波速的主動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù),給出了定位損傷矩陣的數(shù)學(xué)表達(dá)式。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,傳感器陣列和新的方法能夠有效地進(jìn)行損傷定位與成像,支撐主被動(dòng)技術(shù)融合的各個(gè)層次。文章研究了主被動(dòng)技術(shù)融合的三個(gè)層次。在定位數(shù)據(jù)層次,對(duì)損傷定位成像矩陣進(jìn)行融合,得到新的定位信息;在成像策略層次,提出被動(dòng)方法信息偏重于定位而主動(dòng)方法信息偏重于范圍及發(fā)展的成像方案,利用被動(dòng)定位信息來修正主動(dòng)方法的成像結(jié)果;研究了主被動(dòng)技術(shù)融合的協(xié)同機(jī)制層次,給出了在整個(gè)沖擊發(fā)生到損傷擴(kuò)展過程中,主被動(dòng)協(xié)同系統(tǒng)的工作原理及損傷信息診斷流程。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,主被動(dòng)技術(shù)融合方法在定位數(shù)據(jù)和成像策略層次都能夠有效地進(jìn)行損傷信息融合,新得出的損傷診斷結(jié)果的層次與內(nèi)涵與單方法比較有顯著提升。
【關(guān)鍵詞】：結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè) 主被動(dòng)協(xié)同 信息融合 傳感器陣列 沖擊定位 損傷成像
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM315
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-18
• 1.1 課題研究背景9-11
• 1.1.1 風(fēng)力發(fā)電及葉片結(jié)構(gòu)應(yīng)用背景9-10
• 1.1.2 結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀及技術(shù)現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)外葉片監(jiān)測(cè)技術(shù)11-12
• 1.2.2 應(yīng)用現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 各監(jiān)測(cè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)13-15
• 1.3 本文的研究意義及研究點(diǎn)15-18
• 1.3.1 主被動(dòng)融合的研究?jī)?nèi)容及意義15-16
• 1.3.2 研究方向及創(chuàng)新研究點(diǎn)16-17
• 1.3.3 本文的章節(jié)安排17-18
• 第二章 Lamb波理論及主被動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)18-31
• 2.1 Lamb波傳導(dǎo)理論18-20
• 2.1.1 Lamb波概述18
• 2.1.2 Lamb波傳播特性分析18-20
• 2.2 基于壓電傳感器的Lamb波激勵(lì)與傳感過程20-24
• 2.2.1 壓電陶瓷片簡(jiǎn)介及應(yīng)用原理21-22
• 2.2.2 基于壓電陶瓷片的Lamb波激勵(lì)與傳感模型22-24
• 2.3 基于沖擊響應(yīng)的被動(dòng)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)24-27
• 2.3.1 四點(diǎn)圓弧定位法24-25
• 2.3.2 三角測(cè)量法25-27
• 2.4 主動(dòng)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)27-29
• 2.4.1 主動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)原理27-28
• 2.4.2 激勵(lì)信號(hào)的選擇28
• 2.4.3 橢圓定位法28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-31
• 第三章 主被動(dòng)技術(shù)融合原理及相應(yīng)基礎(chǔ)技術(shù)改進(jìn)31-49
• 3.1 主被動(dòng)技術(shù)融合31-33
• 3.1.1 主被動(dòng)技術(shù)融合的原理與意義31-32
• 3.1.2 融合的三個(gè)層次32-33
• 3.2 傳感器陣列排布方案及實(shí)驗(yàn)環(huán)境33-36
• 3.2.1 傳感器陣列排布策略33-35
• 3.2.2 本文實(shí)驗(yàn)對(duì)象及平臺(tái)35-36
• 3.3 基于距離權(quán)值和波速修正值的被動(dòng)定位成像36-42
• 3.3.1 復(fù)合材料結(jié)構(gòu)沖擊響應(yīng)波速修正值的標(biāo)定36-37
• 3.3.2 基于距離權(quán)值的被動(dòng)成像定位方法37-40
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證40-42
• 3.4 無波速主動(dòng)監(jiān)測(cè)定位與成像方法42-47
• 3.4.1 無波速的Lamb波主動(dòng)損傷成像方法研究42-43
• 3.4.2 基于距離權(quán)值和陣列擴(kuò)展的方法改進(jìn)43-44
• 3.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證44-47
• 3.5 本章小結(jié)47-49
• 第四章 主被動(dòng)技術(shù)不同層次的融合研究49-64
• 4.1 三個(gè)層次的融合意義49-50
• 4.2 主被動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的數(shù)據(jù)定位融合50-56
• 4.2.1 定位坐標(biāo)融合50
• 4.2.2 損傷定位成像矩陣融合50-51
• 4.2.3 基于傳感器數(shù)量的權(quán)值分配51-52
• 4.2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證52-56
• 4.3 成像策略層次的融合研究56-60
• 4.3.1 成像策略層次融合原理56-57
• 4.3.2 策略層面融合方法57
• 4.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證57-60
• 4.4 主被動(dòng)協(xié)同機(jī)制的研究60-62
• 4.4.1 主被動(dòng)協(xié)同機(jī)制的時(shí)間序列60-61
• 4.4.2 主被動(dòng)協(xié)同機(jī)制的作用流程61-62
• 4.5 本章小結(jié)62-64
• 第五章 總結(jié)與展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 附錄1 攻讀碩士期間撰寫的論文70-71
• 附錄2 攻讀碩士期間參加的科研項(xiàng)目71-72
• 致謝72

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2 陳啟飛;李愛群;繆長(zhǎng)青;孫大松;;淮安大橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)和評(píng)估系統(tǒng)研究與實(shí)施[J];特種結(jié)構(gòu);2007年02期

3 王利恒;薛景鋒;宋昊;郭偉;張立U，

本文編號(hào)：1127799