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結(jié)合功率損耗法及行波分析的變壓器匝間短路故障定位

發(fā)布時(shí)間:2017-10-31 05:23

  本文關(guān)鍵詞:結(jié)合功率損耗法及行波分析的變壓器匝間短路故障定位


  更多相關(guān)文章: 變壓器 故障定位 匝間短路 行波 相似度 能量比值 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 功率損耗


【摘要】:匝間絕緣故障是常見的變壓器繞組故障。雖然故障初期的輕微匝間短路故障不影響變壓器的穩(wěn)定運(yùn)行,但是如果沒得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,會(huì)迅速惡化成嚴(yán)重的變壓器繞組故障,嚴(yán)重影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,因此及時(shí)診斷出輕微的匝間絕緣故障具有很強(qiáng)的理論和實(shí)際意義。然而,目前變壓器匝間絕緣故障定位方法缺乏嚴(yán)重影響著故障的排查和維修效率,為此本文探索性的將行波分析技術(shù)引入匝間絕緣故障定位研究中,力圖提出一種基于行波分析的變壓器繞組匝間短路故障定位方法。考慮到行波分析法無法辨別變壓器繞組故障類型,采用功率損耗法進(jìn)行故障相的匝間絕緣故障檢測。在分析行波時(shí),針對行波信號(hào)容易受到變壓器高低頻噪聲影響的問題,提出了一種基于相關(guān)系數(shù)的DEMD降噪法結(jié)合SG濾波的改進(jìn)DEMD降噪法,以濾除行波信號(hào)中包含的變壓器噪聲,通過與其他幾種降噪法比較,表明該法具有兼顧處理高低頻噪聲優(yōu)點(diǎn)。同時(shí),提出利用一致關(guān)聯(lián)度和小波包分解相結(jié)合的方法提取行波的波形變化特征,利用能量比值法提取行波的能量變化特征,得到隨故障位置單調(diào)變化的故障特征值。進(jìn)一步地,利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起故障特征和對應(yīng)故障位置的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)匝間短路故障定位。最后,利用仿真模型驗(yàn)證了本文提出的匝間短路故障定位方法。文中利用Simulink中的變壓器模塊和多導(dǎo)體傳輸線模塊搭建變壓器繞組MTL模型,解決了基于程序編程的MTL模型不易模擬匝間短路故障問題,仿真試驗(yàn)結(jié)果表明本文方法可以有效實(shí)現(xiàn)變壓器繞組匝間短路故障定位,并具有較高的準(zhǔn)確度。
【關(guān)鍵詞】:變壓器 故障定位 匝間短路 行波 相似度 能量比值 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 功率損耗
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM407
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 緒論12-19
  • 1.1 變壓器繞組故障診斷的背景及意義12-14
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其分析14-18
  • 1.3 本文的主要研究內(nèi)容18-19
  • 第2章 基于功率損耗法的變壓器匝間故障檢測19-26
  • 2.1 引言19
  • 2.2 變壓器功率損耗特性19-23
  • 2.2.1 功率損耗物理機(jī)理19-21
  • 2.2.2 正常狀態(tài)下的功率損耗21-22
  • 2.2.3 故障狀態(tài)下的功率損耗22-23
  • 2.3 變壓器匝間短路故障檢測23-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 行波故障定位基本理論26-35
  • 3.1 引言26
  • 3.2 行波基本概念26-31
  • 3.2.1 行波的波過程26-27
  • 3.2.2 行波的波阻抗和波速27-28
  • 3.2.3 行波的波動(dòng)方程28-29
  • 3.2.4 行波的折射和反射29-31
  • 3.2.5 行波在傳播過程中的衰減與畸變31
  • 3.3 行波在變壓器繞組中的傳播特性31-33
  • 3.4 行波故障定位方法原理33-34
  • 3.5 本章小結(jié)34-35
  • 第4章 基于行波分析的匝間短路故障定位35-57
  • 4.1 引言35
  • 4.2 信號(hào)降噪35-41
  • 4.2.1 噪聲源35-36
  • 4.2.2 改進(jìn)DEMD降噪法36-41
  • 4.3 基于波形相似度的信號(hào)特征提取41-50
  • 4.3.1 小波包分解41-45
  • 4.3.2 基于一直關(guān)聯(lián)度的信號(hào)特征提取45-50
  • 4.4 基于能量比值的信號(hào)特征提取50-51
  • 4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匝間短路故障定位51-56
  • 4.5.1 基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)51-54
  • 4.5.2 故障定位54-56
  • 4.6 本章小結(jié)56-57
  • 第5章 實(shí)驗(yàn)與仿真57-72
  • 5.1 引言57
  • 5.2 匝間絕緣故障檢測實(shí)驗(yàn)57-59
  • 5.2.1 實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)論57-59
  • 5.2.2 故障檢測的閾值處理59
  • 5.3 匝間短路故障定位仿真59-71
  • 5.3.1 多導(dǎo)體傳輸線理論知識(shí)60-61
  • 5.3.2 MTL模型參數(shù)計(jì)算61-63
  • 5.3.3 仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)P蜆?gòu)建63-64
  • 5.3.4 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析64-71
  • 5.4 本章小結(jié)71-72
  • 結(jié)論與展望72-74
  • 參考文獻(xiàn)74-78
  • 致謝78-79
  • 附錄A (攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄)79-80
  • 附錄B (攻讀學(xué)位期間參加的科研工作)80

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1120989

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