本文關(guān)鍵詞：基于近似熵的風電功率可預(yù)測性研究

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【摘要】：首先提出風電功率時間序列的可預(yù)測性概念,并利用近似熵和可預(yù)測系數(shù)對可預(yù)測性進行定量分析,在此基礎(chǔ)上分析不同空間尺度下近似熵和可預(yù)測系數(shù)的變化規(guī)律,最后利用吉林省西部某風電場的實測數(shù)據(jù)進行驗證,幾種典型預(yù)測方法下的計算結(jié)果表明,該文提出的指標能有效表征風電功率的可預(yù)測程度。
【作者單位】： 東北電力大學電氣工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 風電功率 可預(yù)測性 空間尺度 近似熵
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展(973)計劃(2013CB228201) 國家自然科學基金(51307017) 吉林省科技發(fā)展計劃(20140520129JH) 吉林省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開發(fā)專項(2014Y124) 國家留學基金(201507790001)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言風的隨機性、間歇性和不確定性導(dǎo)致風電功率具有波動性,而當大規(guī)模的風電作為電源接入電網(wǎng)后更進一步放大了它對電網(wǎng)的影響,對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行帶來了極大挑戰(zhàn),所以對風電場輸出功率進行準確預(yù)測具有非常重要的意義。在風電功率預(yù)測研究中,改進預(yù)測方法被認為是提

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1 祝志慧;孫云蓮;;基于EMD近似熵和SVM的電力線路故障類型識別[J];電力自動化設(shè)備;2008年07期

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本文編號：1118767