發(fā)布時(shí)間：2017-10-27 19:09

  本文關(guān)鍵詞：智能電網(wǎng)下的電力用戶動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)特性和潛力研究

  更多相關(guān)文章： 智能電網(wǎng) 動(dòng)態(tài)需求響應(yīng) 用戶特性 潛力分析 遺傳算法 支持向量機(jī)

【摘要】：隨著我國(guó)智能電網(wǎng)和全球能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn),需求響應(yīng)作為其中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),在維持電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、可靠和高效運(yùn)行中所發(fā)揮的作用與日俱增。對(duì)需求響應(yīng)領(lǐng)域更加深入和多元化的研究是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和環(huán)保形勢(shì)下的迫切需求。本文在分析當(dāng)前對(duì)于穩(wěn)態(tài)需求響應(yīng)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)仍在起步狀態(tài)的動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)進(jìn)行研究,并針對(duì)其用戶電力特性和潛力規(guī)律進(jìn)行研究。本文的研究側(cè)重于動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)的特性與潛力研究及方法優(yōu)化。研究重點(diǎn)內(nèi)容如下：(1)給出了動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)的定義,明確了其發(fā)生條件和作用方式,并對(duì)其適用的調(diào)節(jié)尖峰負(fù)荷與降低故障時(shí)段負(fù)荷場(chǎng)景進(jìn)行分析研究。同時(shí)從響應(yīng)的快速性和實(shí)時(shí)性入手,論證了在傳統(tǒng)需求響應(yīng)研究之外繼續(xù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)研究的必要性。(2)針對(duì)動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)的負(fù)荷模型定義了最大負(fù)荷削減量、效果持續(xù)時(shí)間與再平衡調(diào)節(jié)峰值等一系列有價(jià)值的負(fù)荷特性參數(shù)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)實(shí)施效果的定量分析。(3)研究了參與動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)的可能負(fù)荷設(shè)備類型,并對(duì)其中的空調(diào)負(fù)荷、電動(dòng)汽車負(fù)荷和電池儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行深入的用電特性研究和負(fù)荷模型建模分析,對(duì)他們各自參與動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)負(fù)荷控制的作用角色進(jìn)行研究,確立了以空調(diào)負(fù)荷為主,電動(dòng)汽車和電池儲(chǔ)能系統(tǒng)為輔的工作模式,并進(jìn)行了優(yōu)化運(yùn)算。(4)運(yùn)用基于遺傳算法的多目標(biāo)最小二乘支持向量機(jī)算法,提出了基于分組控制和分段溫控的優(yōu)化控制潛力模型,并研究了空調(diào)集群負(fù)荷參與動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)的特性分析。同時(shí)對(duì)用戶動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)潛力相對(duì)于不同的室外溫度、設(shè)定溫度等外部因素的變化規(guī)律進(jìn)行研究,建立了不同外部環(huán)境下的潛力變化規(guī)律。
【關(guān)鍵詞】：智能電網(wǎng) 動(dòng)態(tài)需求響應(yīng) 用戶特性 潛力分析 遺傳算法 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 本文的主要工作11-13
• 第二章 需求側(cè)管理及其支撐技術(shù)13-30
• 2.1 需求價(jià)格彈性13-15
• 2.2 需求側(cè)管理支撐技術(shù)架構(gòu)研究15-21
• 2.3 需求響應(yīng)參與者角色分析和控制策略研究21-28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 第三章 動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)用戶特性分析及設(shè)備建模30-52
• 3.1 動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)概述30-33
• 3.2 空調(diào)負(fù)荷在動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)中的特性分析33-34
• 3.3 電動(dòng)汽車參與動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)分析研究34-39
• 3.4 電池儲(chǔ)能參與動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)分析研究39-51
• 3.5 本章小結(jié)51-52
• 第四章 動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)用戶潛力建模分析52-70
• 4.1 空調(diào)設(shè)備動(dòng)態(tài)需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度模型研究52-59
• 4.2 空調(diào)集群的優(yōu)化控制模型研究59-62
• 4.3 多類型負(fù)荷設(shè)備共同參與動(dòng)態(tài)響應(yīng)策略研究62-63
• 4.4 算例分析63-69
• 4.5 本章小結(jié)69-70
• 第五章 結(jié)論與展望70-72
• 5.1 結(jié)論70-71
• 5.2 展望71-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-76
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目與發(fā)表的學(xué)術(shù)論文76
• 1 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目76
• 2 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文76

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王德文;孫志偉;;電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年03期

2 顏偉;段磊;楊煥燕;趙霞;余娟;;基于智能電表量測(cè)的三相四線制配網(wǎng)抗差估計(jì)[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2015年01期

3 王蓓蓓;;面向智能電網(wǎng)的用戶需求響應(yīng)特性和能力研究綜述[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2014年22期

4 談金晶;王蓓蓓;李揚(yáng);;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在需求響應(yīng)綜合效益評(píng)估中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年13期

5 劉其輝;葛立坤;郭曉蕓;;適應(yīng)多類型電網(wǎng)故障的儲(chǔ)能系統(tǒng)預(yù)測(cè)電流控制與LVRT策略[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年10期

6 張東霞;姚良忠;馬文媛;;中外智能電網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2013年31期

7 胡澤春;宋永華;徐智威;羅卓偉;占愷嶠;賈龍;;電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)的影響與利用[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年04期

8 羅卓偉;胡澤春;宋永華;楊霞;占愷嶠;吳俊陽(yáng);;電動(dòng)汽車充電負(fù)荷計(jì)算方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年14期

9 張欽;王錫凡;別朝紅;王建學(xué);;電力市場(chǎng)下直接負(fù)荷控制決策模型[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2010年09期

10 王蓓蓓;李揚(yáng);高賜威;;智能電網(wǎng)框架下的需求側(cè)管理展望與思考[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年20期

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本文編號(hào)：1104791