本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)BP-SVM-ELM與粒子化SOM-LSF的微電網(wǎng)光伏發(fā)電組合預(yù)測(cè)方法

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【摘要】：針對(duì)微電網(wǎng)中光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)難度大的問(wèn)題,從新的空間角度提出一種直接考慮微電源間能量關(guān)系的組合預(yù)測(cè)方法。使用思維進(jìn)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)和基于單隱層前饋網(wǎng)絡(luò)極限學(xué)習(xí)機(jī)分別進(jìn)行預(yù)測(cè),方差-協(xié)方差權(quán)值動(dòng)態(tài)分配法來(lái)組合預(yù)測(cè)結(jié)果。并對(duì)單天預(yù)測(cè)和滾動(dòng)預(yù)測(cè),提出一種粒子化自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)相似日聚類,結(jié)合最小二乘法擬合等權(quán)平均輸出的綜合預(yù)測(cè)體系。實(shí)際實(shí)驗(yàn)表明,該方法具有互補(bǔ)性強(qiáng)、靈活度好和準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn),可為微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度提供技術(shù)參考。
【作者單位】： 中山大學(xué)物理學(xué)院;天寶電子(惠州)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 分布式能源 微電網(wǎng) 組合預(yù)測(cè) 思維進(jìn)化算法 粒子群算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)
【基金】：廣東省部產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(2012B091100179;2014B090 903009;2016B090918107) 廣東省科技計(jì)劃(2013B010405009) 珠海市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重大專項(xiàng)(2014D0601990002)~~
【分類號(hào)】：TM615
【正文快照】： 0引言微電網(wǎng)作為分布式電源和配電網(wǎng)的紐帶,在未來(lái)能源供應(yīng)中將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用[1-2]。作為新能源供應(yīng)中相對(duì)成熟的光伏發(fā)電,以其清潔可再生、建設(shè)周期短和運(yùn)行維護(hù)量小,成為微電網(wǎng)中常見(jiàn)的一種微電源。然而光伏發(fā)電受太陽(yáng)輻射和溫度等因素影響,具有較強(qiáng)的間歇性和波動(dòng)性

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭漳華;艾芊;;微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀及在我國(guó)的應(yīng)用前景[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年16期

2 麻敏;韓繼明;麻秀慧;陳衍妍;;淺談微電網(wǎng)[J];科技資訊;2009年15期

3 樓書氫;李青鋒;許化強(qiáng);劉魯?shù)?;國(guó)外微電網(wǎng)的研究概況及其在我國(guó)的應(yīng)用前景[J];華中電力;2009年03期

4 楊為;丁明;畢銳;高研;丁銀;;微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

5 袁清芳;周作春;陳艷霞;李香龍;陳國(guó)鋒;;微電網(wǎng)發(fā)展應(yīng)對(duì)策略[J];農(nóng)村電氣化;2010年10期

6 安智敏;羅時(shí)光;;微電網(wǎng)的概念及發(fā)展[J];內(nèi)蒙古石油化工;2011年21期

7 王t，

本文編號(hào)：1100341