基于改進增益型自適應LMS算法的諧波檢測方法
本文關鍵詞:基于改進增益型自適應LMS算法的諧波檢測方法
更多相關文章: 自適應算法 諧波電流檢測 最小均方算法 自適應噪聲對消技術 有源電力濾波器
【摘要】:基于自適應噪聲對消原理的諧波電流檢測方法相對其他檢測方法來說,具有實現(xiàn)簡單、魯棒性強等特點。該方法利用信號處理中的自適應干擾對消原理,將電網(wǎng)電壓信號作為參考輸入,負載電流作為原始輸入,從負載中實時消除與電壓波形相同的基波有功電流分量(或基波電流),從而得到負載電流中所有諧波與基波電流無功分量之和。再配合有源電力濾波器(APF),由補償裝置注入一個與諧波和基波電流無功分量之和大小相等極性相反的補償電流,達到抑制諧波與基波電流無功分量的目的。提出了一種基于改進增益型自適應諧波電流的檢測方法,該方法采用的反饋量不同于以往方法中的誤差信號,而是將誤差信號經(jīng)過數(shù)學轉換,使其轉換成一個能真正反映系統(tǒng)跟蹤誤差的信號,并將其作為自適應濾波器權系數(shù)迭代的反饋量。通過Matlab證明該方法能夠在保持較小的穩(wěn)態(tài)失調(diào)的情況下也具有較快的動態(tài)響應速度。
【作者單位】: 西南石油大學電氣信息學院;西南石油大學機電工程學院;
【關鍵詞】: 自適應算法 諧波電流檢測 最小均方算法 自適應噪聲對消技術 有源電力濾波器
【分類號】:TM935
【正文快照】: 0引言隨著大量非線性負載的投入使用,諧波污染已經(jīng)對電力系統(tǒng)和用電設備的安全與穩(wěn)定運行構成嚴重威脅。為了有效地治理諧波污染,一系列諧波電流檢測方法相繼被提出,主要有基于瞬時無功功率理論[1]、FFT變換[2-3]、Ip Iq理論[4-5]以及小波變換[6-8]等。這些方法在一定程度上
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【相似文獻】
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4 ;[J];;年期
,本文編號:1100244
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