本文關(guān)鍵詞：基于廣域時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘策略的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估

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【摘要】：在能源互聯(lián)網(wǎng)背景下,大數(shù)據(jù)分析方法可為電力系統(tǒng)中一些傳統(tǒng)難題提供新的解決思路。在基于大數(shù)據(jù)的暫態(tài)電壓穩(wěn)定評(píng)估中,針對(duì)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)和特征難以準(zhǔn)確捕獲的問題,引入時(shí)間序列shapelet方法,從故障后PMU量測(cè)得到的動(dòng)態(tài)序列中進(jìn)行可靠的時(shí)序特征提取。通過融入錯(cuò)分代價(jià)的決策樹算法,調(diào)整穩(wěn)定/失穩(wěn)樣本的權(quán)重,使評(píng)估模型盡可能降低對(duì)失穩(wěn)案例漏判的概率。Nordic系統(tǒng)算例對(duì)整體評(píng)估方案的測(cè)試表明,分類評(píng)估模型在保證高分類性能的同時(shí),還可提供良好的可解釋性,為特定系統(tǒng)失穩(wěn)規(guī)律認(rèn)知和在線監(jiān)控提供進(jìn)一步指導(dǎo)。
【作者單位】： 電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué)電機(jī)系);中國南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間序列 shapelet 決策樹 錯(cuò)分代價(jià)
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012CB215206) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51037002,51107061)~~
【分類號(hào)】：TM712
【正文快照】： 0引言隨著新能源技術(shù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的共同發(fā)展和深度融合,以能源互聯(lián)網(wǎng)為核心的新一代能源開發(fā)利用體系受到了業(yè)界廣泛關(guān)注[1]。作為能源互聯(lián)網(wǎng)中先進(jìn)信息技術(shù)的重要組成部分[2],大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在系統(tǒng)安全穩(wěn)定監(jiān)測(cè)、電能計(jì)量、電力市場(chǎng)交易等方面均起著關(guān)鍵作用

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1093539